pandas tarjoaa kätevän mean()-menetelmän, joka laskee keskiarvon kaikille arvoille kussakin sarakkeessa.

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()

Voit käyttää samaa menetelmää myös määrittääksesi keskiarvon tietylle sarakkeelle:

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()

pandas tarjoaa myös mode()-menetelmän, joka tunnistaa useimmin esiintyvän arvon kussakin sarakkeessa.

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()

Löytääksesi moodin tietylle sarakkeelle, käytetään samaa menetelmää:

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]

Toinen hyödyllinen menetelmä pandas-kirjastossa on describe().

df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()

Tämä menetelmä tarjoaa yleiskatsauksen eri mittareista tietojoukosta, mukaan lukien:

• Merkintöjen kokonaismäärä;
• Keskiarvo tai keskimääräinen arvo;
• Keskihajonta;
• Pienimmät ja suurimmat arvot;
• 25., 50. (mediaani) ja 75. prosenttipisteet.