Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Challenge | Processing Categorical Data
Data Preprocessing
course content

Kurssisisältö

Data Preprocessing

Data Preprocessing

1. Brief Introduction
2. Processing Quantitative Data
3. Processing Categorical Data
4. Time Series Data Processing
5. Feature Engineering
6. Moving on to Tasks

book
Challenge

Tehtävä

Swipe to start coding

Here is the 'students.csv' dataset, which contains 4 columns, 3 of which are categorical. Your task is to process this dataset and encode all categorical variables.

  1. Determine for which columns to use ordinal encoding, one-hot encoding, and for which label encoding.
  2. Convert columns.
  3. Output the dataset.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 5
toggle bottom row

book
Challenge

Tehtävä

Swipe to start coding

Here is the 'students.csv' dataset, which contains 4 columns, 3 of which are categorical. Your task is to process this dataset and encode all categorical variables.

  1. Determine for which columns to use ordinal encoding, one-hot encoding, and for which label encoding.
  2. Convert columns.
  3. Output the dataset.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 5
Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt