Summary  
This chapter shows how to import numerical and text data from a spreadsheet into variables using readmatrix/readcell, perform calculations on that data in code, and export both results and labels back to the spreadsheet with writematrix/writecell.  

General domain of usage  
Data analysis and reporting

Kukaan ei syötä **suuria tietomääriä** manuaalisesti **Matlabiin**, vaan ne **tuodaan**! **Matlab** tekee **Excel-tietojen tuonnista** ja **viennistä** erittäin helppoa, ja opimme, kuinka täytämme muutaman parametrin yhdellä **koodirivillä**, jotta voimme aloittaa **tietojen tuonnin** ja **viennin** **Matlabilla** sekä ryhtyä ratkaisemaan **todellisen maailman ongelmia** **ohjelmoinnilla**.

### Tehtävä
Kirjoita ohjelma, joka:
- **Tuo** luvun **Excel-tiedoston** (`data sample.xlsx`);  
- Laskee kunkin **eläinlajin** **keskimääräisen määrän**;  
- Laskee kunkin **tilan** **lajikohtaisen keskipopulaation**;  
- **Vie** molemmat **keskiarvot** takaisin **Excel-tiedostoon** loogiseen sijaintiin;  
- **Vie** **otsikot** **Excel-tiedostoon** merkitsemään lasketut **keskiarvot**.

Matlabin yksinkertaisuus, tehokkuus ja laskentateho tekevät siitä erinomaisen ohjelmointikielen sekä aloittelijoille että huippuammattilaisille. Se on ensisijainen kieli kaikkeen, mikä liittyy numeroihin ja dataan. Tämä on nopeutettu kurssi, joka vie sinut aloittelijasta ammattilaiseksi vaihe vaiheelta, jotta olet valmis aloittamaan ohjelmointiurasi.

Matlabin ydinsyntaksin ja koodaustekniikoiden hallinta ammattitason ohjelmien luomiseksi. Keskeisten funktioiden tutkiminen, työkalujen hyödyntäminen data-analyysiin, mallinnukseen ja tekniikkaan sekä taitojen kehittäminen käytännön harjoitusten ja todellisten sovellusten avulla, jotka nopeuttavat oppimista.

Hallitse Matlabin tietojen käsittelyn perusteet, mukaan lukien tietojen tuonti, for-silmukoiden hyödyntäminen ja if-lauseiden toteuttaminen. Paranna ohjelmointitehokkuutta moduulirakenteisella koodilla, työnkulkujen tehostamisella ja vahvan perustan rakentamisella edistyneille Matlab-projekteille.

Sovellat kaikkea oppimaasi kolmeen todelliseen tilanteeseen ja opit runsaasti syntaksia sekä yksityiskohtia, joita ilmenee käytännössä, jotta voit saada konkreettisia tuloksia Matlab-ohjelmistasi.

Aloitat tutustumalla Matlabin huipputason visualisointi- ja kaavio-ominaisuuksiin käytännön esimerkkien kautta. Tämän jälkeen opit automatisoimaan kaavioiden luomista ja yhdistämään aiemmin oppimiasi taitoja räätälöityjen visualisointien tekemiseen. Samalla opit ohjelmoinnin toisen keskeisen osa-alueen: while-silmukat.


Lopuksi tämä osio alkaa opettamalla rekursiivista ohjelmointia ja sen hyödyntämistä analyysien ja graafien automatisoinnissa uudella tasolla. Tämän jälkeen perehdytään matriisikertolaskun maailmaan, jossa Matlabin huippuluokan algoritmit avaavat laajat mahdollisuudet ohjelmointiin tulevaisuudessa.

Datan Tuonti ja Vienti Exceliin ja Excelistä

Tehtävä

Awesome!

Datan Tuonti ja Vienti Exceliin ja Excelistä

Tehtävä