Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Challenge: Building an LSTM for Sentiment Analysis

Tehtävä

Swipe to start coding

Define the SentimentLSTM class, completing its __init__ method to set up the nn.Embedding, nn.LSTM, and nn.Linear layers, and implement its forward method to process input sequences.
Instantiate the SentimentLSTM model, then define the nn.BCEWithLogitsLoss criterion and torch.optim.Adam optimizer.
Implement the training and evaluation loops, including forward and backward passes, parameter updates, and accuracy calculation.

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 5

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme