Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Challenge: Time Series Forecasting with LSTM | Time Series Analysis
Introduction to RNNs

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

book
Challenge: Time Series Forecasting with LSTM

Tehtävä

Swipe to start coding

  • Define the TimeSeriesPredictor class, completing its __init__ method to set up the nn.LSTM and nn.Linear layers, and implement its forward method to process input sequences and output a prediction.

  • Instantiate the TimeSeriesPredictor model, then define the nn.MSELoss criterion and torch.optim.Adam optimizer.

  • Implement the training and evaluation loops, including forward and backward passes, parameter updates, and loss calculation.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 5
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

book
Challenge: Time Series Forecasting with LSTM

Tehtävä

Swipe to start coding

  • Define the TimeSeriesPredictor class, completing its __init__ method to set up the nn.LSTM and nn.Linear layers, and implement its forward method to process input sequences and output a prediction.

  • Instantiate the TimeSeriesPredictor model, then define the nn.MSELoss criterion and torch.optim.Adam optimizer.

  • Implement the training and evaluation loops, including forward and backward passes, parameter updates, and loss calculation.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

some-alt