Summary  
This chapter explains how to build and customize chart objects by selecting data ranges (including non-adjacent), choosing appropriate chart types and styles, and adjusting layout attributes such as position and size.

General domain of usage  
Data visualization

Tässä osiossa tutustutaan selkeiden ja tehokkaiden **kaavioiden** luomisen perusteisiin Excelissä.

## Keskeiset kohdat

- Käytä **Lisää**-välilehteä ja **Kaaviot**-ryhmää luodaksesi erilaisia kaaviotyyppejä, kuten **3D-piirakka**, **2D-pylväs** ja **2D-alue**;
- Valitse ei-vierekkäiset alueet pitämällä `Ctrl/Cmd` pohjassa, jotta voit rakentaa kaavioita vain tietyistä sarakkeista;
- Siirrä ja muuta kaavioiden kokoa, jotta ne asettuvat selkeästi laskentataulukon asetteluun;
- Valitse sopivat kaaviotyylit parantaaksesi tietojen visuaalista esitystä ja luettavuutta.

Alkutyökirja

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin: {"sheet1": [ {chartType, rangeInfo, ...}, ... ]}
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _chart_range(self, chart):
        """Return the range dict from a chart entry."""
        return chart.get("rangeInfo", {}).get("rangeInfo", {}).get("range", {})

    def _find_charts(self, end_col):
        """Return ALL charts whose range ends at end_col (startRow=2, startCol=0).
        Students may misclick and insert multiple charts on the same range;
        the step passes if ANY of them has the correct type.
        """
        return [
            c for c in self.charts
            if (self._chart_range(c).get("startRow") == 2
                and self._chart_range(c).get("startColumn") == 0
                and self._chart_range(c).get("endColumn") == end_col)
        ]

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 0 — at least 3 charts must exist
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_three_charts_created(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Three charts created.", ""); return
        n = len(self.charts)
        ok = n >= 3
        _dynamic_test(self, ok,
            "Three charts created.",
            f"Expected at least 3 charts, found {n}. "
            f"Insert all three charts: Pie (A3:E15), Column (A3:D15), Area (A3:B15).")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Pie chart on A3:E15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=4
    # chartType=8 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_pie_chart_A3_E15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Pie chart created for A3:E15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=4)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Pie chart created for A3:E15.",
                "No chart found covering A3:E15. "
                "Select A3:E15 → Insert tab → Insert Chart → Pie chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 8 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Pie chart created for A3:E15.",
            f"No Pie chart (type 8) found on A3:E15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:E15 → Insert Chart → choose Pie chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Column chart on A3:D15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=3
    # chartType=4 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_chart_A3_D15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Column chart created for A3:D15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=3)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Column chart created for A3:D15.",
                "No chart found covering A3:D15. "
                "Select A3:D15 → Insert tab → Insert Chart → Column chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 4 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Column chart created for A3:D15.",
            f"No Column chart (type 4) found on A3:D15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:D15 → Insert Chart → choose Column chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Area chart on A3:B15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=1
    # chartType=16 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_area_chart_A3_B15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Area chart created for A3:B15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=1)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Area chart created for A3:B15.",
                "No chart found covering A3:B15. "
                "Select A3:B15 → Insert tab → Insert Chart → Area chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 16 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Area chart created for A3:B15.",
            f"No Area chart (type 16) found on A3:B15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:B15 → Insert Chart → choose Area chart.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Sukella Excelin maailmaan tämän kattavan videokurssin avulla, joka vie sinut perusnavigoinnista funktioiden hallintaan ja yksinkertaiseen data-analyysiin. Aloitat perustaidot, kuten tietojen syöttäminen ja solujen muotoilu, ja etenet nopeasti tehokkaiden työkalujen käyttöön. Olitpa järjestämässä suuria tietomassoja, suorittamassa tilastollista analyysiä tai luomassa dynaamisia kaavioita, tämä kurssi antaa sinulle käytännön taidot, joita tarvitaan nykypäivän dataohjatussa ympäristössä.

Aloita Excelin käyttö tutustumalla sen käyttöliittymään, perustoimintoihin ja olennaisiin tietojen syöttötapoihin. Opiskele työkalupalkkien ja taulukoiden navigointia sekä hallitse perustavanlaatuiset elementit vahvan pohjan luomiseksi.

Syvenny Excelin käyttöön tutkimalla edistyneitä tietojen syöttö- ja muotoiluvaihtoehtoja. Kehitä taitojasi tekstin ja numeroiden muotoilussa, opi hyödyntämään tyylejä tehokkaasti sekä paranna taulukon luettavuutta ja toiminnallisuutta.

Ota Excelin teho käyttöön perehtymällä peruskaavoihin ja -funktioihin. Vahvista osaamistasi laskutoimitusten luomisessa, soluviittausten käytössä sekä keskeisten funktioiden, kuten SUM, AVERAGE, MIN ja MAX, hyödyntämisessä tiedon analysoinnin automatisoimiseksi ja yksinkertaistamiseksi.

Tässä osiossa hallitset edistyneet Excel-kaavat ja -funktiot, mikä parantaa kykyäsi hallita monimutkaisia laskelmia. Opit näyttämään ja tarkistamaan kaavoja, hyödyntämään sisäkkäisiä ja loogisia lausekkeita sekä soveltamaan ehtoja tehokkaasti tietojen analysoinnin tehostamiseksi.

Tutustu kattaviin tekniikoihin tietojen lajitteluun, suodattamiseen ja hallintaan tehokkaasti. Tämä osio kattaa kaiken perustietojen järjestämisestä edistyneisiin suodatus- ja taulukonhallintamenetelmiin, varmistaen, että pystyt käsittelemään ja analysoimaan tietoja tehokkaasti.

Syvenny datavisualisoinnin taitoon hyödyntämällä Excelin tehokkaita kaaviotyökaluja. Opit luomaan erilaisia kaaviotyyppejä, mukauttamaan niitä visuaalisen ilmeen parantamiseksi sekä käsittelemään kaavioiden tietoja selkeiden ja vaikuttavien visuaalisten esitysten tuottamiseksi.

Saavuta taito hallita Excelin laskentataulukoita ja työkirjoja. Tässä osiossa opit järjestämään ja muokkaamaan työkirjan osia tehokkaasti, hyödyntämään muotoilutyökaluja sekä suojaamaan työsi salasanoilla, tarjoten perusteellisen perehdytyksen työkirjan toimintoihin.

Peruskaavion Luominen Excelissä

Keskeiset kohdat

Peruskaavion Luominen Excelissä

Keskeiset kohdat