Summary  
This chapter covers how to apply an automatic filter to a dataset, allowing rows to be selectively displayed based on specified criteria and how to combine multiple filters to iteratively refine results.

General domain of usage  
Data analysis

Kuvittele taikasuurenennuslasi, joka näyttää vain tarvitsemasi tiedot. Tätä vastaa **Automaattinen suodatus** (AutoFilter) Excelissä.

## Keskeiset kohdat

- Ota käyttöön **Automaattinen suodatus** -toiminto **Data**-välilehdeltä → **Lajittele ja suodata** -ryhmästä aloittaaksesi tietojen suodattamisen;
- Käytä **useita suodattimia** tarkentaaksesi tietojoukkoa eri kriteerien perusteella.

Alkutyökirja

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse filter plugin
        resources = data.get("resources", [])
        fp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_FILTER_PLUGIN"), {})
        raw = fp.get("data", "{}")
        filter_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.filter = filter_data.get(cls.sheet_id)   # None if no filter applied

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helper: find a filterColumn entry by colId
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _filter_col(self, col_id):
        if not self.filter:
            return None
        for fc in self.filter.get("filterColumns", []):
            if fc.get("colId") == col_id:
                return fc
        return None

    def _filter_values(self, col_id):
        """Return set of filter string values for a column, or empty set."""
        fc = self._filter_col(col_id)
        if not fc:
            return set()
        return set(str(v) for v in fc.get("filters", {}).get("filters", []))

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Check filter is applied at all (SHEET_FILTER_PLUGIN present)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_applied(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Filter is applied to the data range.", ""); return
        ok = self.filter is not None and bool(self.filter.get("filterColumns"))
        _dynamic_test(self, ok,
            "Filter is applied to the data range.",
            "No filter found. Select A3:I23 → Data tab → Filter, then apply the required filters.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2a — Category filtered to "Books"
    # Category = column C = colId 2
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_category_books(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Category filter set to 'Books'.", ""); return
        vals = self._filter_values(2)
        ok = "Books" in vals
        _dynamic_test(self, ok,
            "Category filter set to 'Books'.",
            f"Category column is not filtered to 'Books' (found: {vals or 'no filter'}). "
            f"Open the Category drop-down → select 'Books' → OK.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2b — Supplier filtered to "Orion Distributors"
    # Supplier = column D = colId 3
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_supplier_orion(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Supplier filter set to 'Orion Distributors'.", ""); return
        vals = self._filter_values(3)
        ok = "Orion Distributors" in vals
        _dynamic_test(self, ok,
            "Supplier filter set to 'Orion Distributors'.",
            f"Supplier column is not filtered to 'Orion Distributors' (found: {vals or 'no filter'}). "
            f"Open the Supplier drop-down → select 'Orion Distributors' → OK.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2c — Reorder Level filtered to 53, 58, 61
    # Reorder Level = column E = colId 4
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_reorder_level(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Reorder Level filter set to 53, 58, and 61.", ""); return
        vals = self._filter_values(4)
        required = {"53", "58", "61"}
        missing = required - vals
        ok = len(missing) == 0
        _dynamic_test(self, ok,
            "Reorder Level filter set to 53, 58, and 61.",
            f"Reorder Level filter is missing values: {missing}. "
            f"Open the Reorder Level drop-down → select 53, 58, and 61 → OK.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Sukella Excelin maailmaan tämän kattavan videokurssin avulla, joka vie sinut perusnavigoinnista funktioiden hallintaan ja yksinkertaiseen data-analyysiin. Aloitat perustaidot, kuten tietojen syöttäminen ja solujen muotoilu, ja etenet nopeasti tehokkaiden työkalujen käyttöön. Olitpa järjestämässä suuria tietomassoja, suorittamassa tilastollista analyysiä tai luomassa dynaamisia kaavioita, tämä kurssi antaa sinulle käytännön taidot, joita tarvitaan nykypäivän dataohjatussa ympäristössä.

Aloita Excelin käyttö tutustumalla sen käyttöliittymään, perustoimintoihin ja olennaisiin tietojen syöttötapoihin. Opiskele työkalupalkkien ja taulukoiden navigointia sekä hallitse perustavanlaatuiset elementit vahvan pohjan luomiseksi.

Syvenny Excelin käyttöön tutkimalla edistyneitä tietojen syöttö- ja muotoiluvaihtoehtoja. Kehitä taitojasi tekstin ja numeroiden muotoilussa, opi hyödyntämään tyylejä tehokkaasti sekä paranna taulukon luettavuutta ja toiminnallisuutta.

Ota Excelin teho käyttöön perehtymällä peruskaavoihin ja -funktioihin. Vahvista osaamistasi laskutoimitusten luomisessa, soluviittausten käytössä sekä keskeisten funktioiden, kuten SUM, AVERAGE, MIN ja MAX, hyödyntämisessä tiedon analysoinnin automatisoimiseksi ja yksinkertaistamiseksi.

Tässä osiossa hallitset edistyneet Excel-kaavat ja -funktiot, mikä parantaa kykyäsi hallita monimutkaisia laskelmia. Opit näyttämään ja tarkistamaan kaavoja, hyödyntämään sisäkkäisiä ja loogisia lausekkeita sekä soveltamaan ehtoja tehokkaasti tietojen analysoinnin tehostamiseksi.

Tutustu kattaviin tekniikoihin tietojen lajitteluun, suodattamiseen ja hallintaan tehokkaasti. Tämä osio kattaa kaiken perustietojen järjestämisestä edistyneisiin suodatus- ja taulukonhallintamenetelmiin, varmistaen, että pystyt käsittelemään ja analysoimaan tietoja tehokkaasti.

Syvenny datavisualisoinnin taitoon hyödyntämällä Excelin tehokkaita kaaviotyökaluja. Opit luomaan erilaisia kaaviotyyppejä, mukauttamaan niitä visuaalisen ilmeen parantamiseksi sekä käsittelemään kaavioiden tietoja selkeiden ja vaikuttavien visuaalisten esitysten tuottamiseksi.

Saavuta taito hallita Excelin laskentataulukoita ja työkirjoja. Tässä osiossa opit järjestämään ja muokkaamaan työkirjan osia tehokkaasti, hyödyntämään muotoilutyökaluja sekä suojaamaan työsi salasanoilla, tarjoten perusteellisen perehdytyksen työkirjan toimintoihin.

Datan Suodattaminen AutoFilter-toiminnolla

Keskeiset kohdat