Moniulotteinen Indeksointi
Nyt kun osaat hakea alkioita 1D-taulukoista, on aika oppia indeksointia korkeamman ulottuvuuden taulukoissa.
2D-taulukoiden indeksointi
Tämä on 2x3-taulukko, mikä tarkoittaa, että siinä on 2 1D-taulukkoa pitkin akselia 0, ja jokaisessa näistä 1D-taulukoista on 3 alkiota pitkin akselia 1.
Alla olevat kuvat havainnollistavat positiivista ja negatiivista indeksointia 2D-taulukoissa (taulukon arvot on esitetty mustalla, positiiviset indeksit vihreällä ja negatiiviset indeksit punaisella):
Alkioiden hakeminen 2D-taulukoista
1D-taulukoissa alkiot haettiin määrittämällä alkion indeksi hakasulkeissa. Jos teemme saman 2D-taulukoissa, saamme 1D-taulukon annetulla indeksillä, mikä voi olla juuri haluttu tulos.
Jos kuitenkin haluamme hakea tietyn alkion sisäisestä 1D-taulukosta, meidän tulee määrittää 1D-taulukon indeksi (akseli 0) ja sen alkion indeksi (akseli 1), esimerkiksi array[0, 1]. Voimme myös kirjoittaa array[0][1] kuten Pythonin list-rakenteessa, mutta tämä on tehottomampaa, koska haku suoritetaan kahdesti jokaista indeksiä kohden yhden sijaan.
Jos annettu indeksi ylittää sallitun rajan, heitetään IndexError, joten ole tarkkana tämän kanssa.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Accessing the first element (1D array) with positive index print(array_2d[0]) # Accessing the second element of the first 1D array with positive index print(array_2d[0, 1]) # Accessing the last element of the last 1D array with negative index print(array_2d[-1, -1])
Alla oleva kuva esittää tehtävässä käytetyn stock_prices-taulukon rakenteen:
Swipe to start coding
stock_prices sisältää viiden päivän ajan simuloituja osakekursseja viidelle eri yritykselle. Jokainen rivi vastaa tiettyä yritystä, ja jokainen sarake vastaa tiettyä päivää. Näin ollen jokainen alkio matriisissa edustaa tietyn yrityksen osakkeen päätöskurssia tiettynä päivänä.
- Hae ensimmäisen yrityksen kaikki osakekurssit viiden päivän ajalta käyttäen positiivista indeksointia.
- Hae kolmannen yrityksen osakekurssi toisena päivänä käyttäen positiivista indeksointia.
- Hae viimeisen yrityksen osakekurssi viimeisenä päivänä käyttäen negatiivista indeksointia.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Moniulotteinen Indeksointi
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Nyt kun osaat hakea alkioita 1D-taulukoista, on aika oppia indeksointia korkeamman ulottuvuuden taulukoissa.
2D-taulukoiden indeksointi
Tämä on 2x3-taulukko, mikä tarkoittaa, että siinä on 2 1D-taulukkoa pitkin akselia 0, ja jokaisessa näistä 1D-taulukoista on 3 alkiota pitkin akselia 1.
Alla olevat kuvat havainnollistavat positiivista ja negatiivista indeksointia 2D-taulukoissa (taulukon arvot on esitetty mustalla, positiiviset indeksit vihreällä ja negatiiviset indeksit punaisella):
Alkioiden hakeminen 2D-taulukoista
1D-taulukoissa alkiot haettiin määrittämällä alkion indeksi hakasulkeissa. Jos teemme saman 2D-taulukoissa, saamme 1D-taulukon annetulla indeksillä, mikä voi olla juuri haluttu tulos.
Jos kuitenkin haluamme hakea tietyn alkion sisäisestä 1D-taulukosta, meidän tulee määrittää 1D-taulukon indeksi (akseli 0) ja sen alkion indeksi (akseli 1), esimerkiksi array[0, 1]. Voimme myös kirjoittaa array[0][1] kuten Pythonin list-rakenteessa, mutta tämä on tehottomampaa, koska haku suoritetaan kahdesti jokaista indeksiä kohden yhden sijaan.
Jos annettu indeksi ylittää sallitun rajan, heitetään IndexError, joten ole tarkkana tämän kanssa.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Accessing the first element (1D array) with positive index print(array_2d[0]) # Accessing the second element of the first 1D array with positive index print(array_2d[0, 1]) # Accessing the last element of the last 1D array with negative index print(array_2d[-1, -1])
Alla oleva kuva esittää tehtävässä käytetyn stock_prices-taulukon rakenteen:
Swipe to start coding
stock_prices sisältää viiden päivän ajan simuloituja osakekursseja viidelle eri yritykselle. Jokainen rivi vastaa tiettyä yritystä, ja jokainen sarake vastaa tiettyä päivää. Näin ollen jokainen alkio matriisissa edustaa tietyn yrityksen osakkeen päätöskurssia tiettynä päivänä.
- Hae ensimmäisen yrityksen kaikki osakekurssit viiden päivän ajalta käyttäen positiivista indeksointia.
- Hae kolmannen yrityksen osakekurssi toisena päivänä käyttäen positiivista indeksointia.
- Hae viimeisen yrityksen osakekurssi viimeisenä päivänä käyttäen negatiivista indeksointia.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
