Kurssisisältö
Lopullinen NumPy
Lopullinen NumPy
Boolean-Indeksointi
Boolean-indeksointi (tunnetaan myös nimellä boolean-taulukkoindeksointi) antaa meille mahdollisuuden valita taulukon elementtejä tiettyjen ehtojen perusteella. Tämä indeksointityyppi on erittäin hyödyllinen tietojen tehokkaaseen suodattamiseen taulukoissa, erityisesti suurissa taulukoissa.
Boolean-taulukot
Jotta ymmärtäisimme, miten boolean-indeksointi toimii, meidän on ensin ymmärrettävä, mitä boolean-taulukot ovat.
Tällainen taulukko voidaan luoda joko nimenomaisesti määrittämällä sen elementit tai perustuen tiettyyn ehtoon tietyn taulukon elementeille.
import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) # Creating a boolean array based on a condition boolean_array = array > 5 print(boolean_array)
Tässä array on kokonaislukujen taulukko 1:stä 10:een mukaan lukien. Luomme sitten boolean-taulukon nimeltä boolean_array perustuen ehtoon array > 5. Tämä tarkoittaa, että jos tietty array:n elementti on suurempi kuin 5 (ehto on True), elementti boolean_array:ssa tässä indeksissä on True; muuten se on False.
Ylempi taulukko on alkuperäinen taulukkomme, jossa vihreät elementit eivät täytä ehtoa ja violetit elementit täyttävät ehdon. Alempi taulukko on luomamme boolean-taulukko.
Boolean-taulukon indeksointi
Boolean-indeksointi toimii varsin yksinkertaisesti: määrität yksinkertaisesti boolean-taulukon hakasulkeissa. Tuloksena olevat elementit ovat niitä, joiden indeksit vastaavat boolean-taulukon True-arvoisia elementtejä.
Voit nähdä, että elementeillä, joiden arvot ovat True, on indeksit 5 - 9. Tämän seurauksena näiden indeksien array-elementit palautetaan boolean-indeksoinnin kautta (yllä oleva kuva vastaa tätä koodia):
import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) print(array[array > 5])
Kiitos palautteestasi!
