BigQuery-Kustannusten Ymmärtäminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
BigQuery-tallennus jakautuu kahteen tyyppiin: aktiivinen tallennus ja pitkäaikaissäilytys. Tämä malli on suunniteltu tasapainottamaan suorituskykyä ja kustannuksia ilman, että tietoja tarvitsee siirtää manuaalisesti.
Aktiivinen tallennus koskee tietoja, joita on käytetty viimeisten 90 päivän aikana. Se tukee usein toistuvia kyselyitä ja soveltuu hyvin reaaliaikaisiin ja operatiivisiin analyyseihin.
Pitkäaikaissäilytys otetaan automaattisesti käyttöön tauluille, joita ei ole kyselty yli 90 päivään. Tiedot ovat edelleen täysin saatavilla, mutta tallennuskustannukset pienenevät ilman muutoksia kyselyihin tai taulun rakenteeseen.
BigQuery optimoi tallennuksen sisäänrakennetuilla ominaisuuksilla, kuten automaattinen pakkaus, maantieteellinen redundanssi ja joustava tietojen elinkaaren hallinta. Vähimmäissäilytysaikaa ei ole, joten tiedot siirtyvät tallennustasojen välillä saumattomasti käytön perusteella.
Tallennuskustannusten hallintaan suositellaan seuraavia parhaita käytäntöjä:
- Käyttämättömien taulujen poistaminen;
- Taulujen vanhenemispäivien asettaminen;
- Suurten taulujen osiointi, jotta kyselyt kohdistuvat vain tarvittuun dataan;
- Tallennuksen käytön säännöllinen seuranta.
BigQuery tarjoaa myös useita ilmaisia tallennukseen liittyviä toimintoja, kuten välimuistissa olevat kyselytulokset, tietojen lataaminen tauluihin, skeemojen muokkaaminen ja taulujen luominen SELECT-lauseilla. Nämä ominaisuudet auttavat vähentämään operatiivista kuormitusta ja pitävät tallennuksen tehokkaana.
1. Mikä määrittää aktiivisen tallennuksen BigQueryssa?
2. Miten pitkäaikaissäilytys auttaa vähentämään kustannuksia?
3. Mikä seuraavista on kustannuksia säästävä menetelmä BigQueryssa?
4. Mikä on yksi ilmainen operaatio BigQueryssa?
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme