Varmista laskettujen kokonaissummien oikeellisuus kyselyssä tarkistamalla, vastaako tallennettu kokonaissumma sitä, mikä sen tulisi olla määrän ja yksikköhinnan perusteella. Tarkoituksena on tunnistaa virheelliset tietueet laskemalla odotettu kokonaissumma uudelleen ja suodattamalla poikkeavat rivit. Lopullisena tavoitteena on palauttaa vain ne rivit, joissa tallennettu kokonaissumma on virheellinen, mikä auttaa varmistamaan tietojen tarkkuuden transaktiotietokannoissa.

Kyselyn odotetaan palauttavan **kolme tiettyä riviä**, jotka edustavat tietueita, joissa kokonaissummat eivät täsmää oikein.


Keskeinen validointilogiikka on:

$$
\text{Quantity} × \text{Unit Price} = \text{Correct Total}
$$

Vertaa tätä laskettua arvoa olemassa olevaan **Total Amount** -sarakkeeseen.


Luodaan **uusi laskettu sarake**, joka esittää oikean kokonaissumman (määrä kerrottuna yksikköhinnalla). Tämä tekee vertailusta selkeämpää ja helpommin ymmärrettävää.


Kysely suodattaa tulokset niin, että mukaan otetaan vain rivit, joissa:

$$
\text{Total Amount} ≠ \text{Quantity} × \text{Unit Price}
$$

Tämä lähestymistapa mahdollistaa:

- Virheellisten tai epäjohdonmukaisten transaktiotietueiden tunnistamisen;
- Hinnoittelu- tai tietojen syöttövirheiden selvittämisen;
- Liiketoimintalogiikan validoinnin suoraan SQL:ssä ulkoisten työkalujen sijaan.

Ratkaistava haaste ei liity aggregointeihin, vaan rivikohtaiseen validointiin, jolla varmistetaan jokaisen transaktion sisäinen johdonmukaisuus.



Sukella BigQuery-alustan perusteisiin ja muuta tapasi käsitellä pilvidataa. Hallitse taidot, joita tarvitaan konsolin navigointiin, projektien hallintaan ja kyselykustannusten optimointiin. Saat käytännön kokemusta BigQueryn erityisominaisuuksista, kuten taulukko-operaatioista, maantieteellisestä datasta ja päivämääräfunktioista. Tutustu edistyneisiin optimointitekniikoihin ja opi rakentamaan koneoppimismalleja suoraan tietovarastossa BigQuery ML:n avulla.

Hanki vankka ymmärrys BigQuery-ympäristöstä, joka eroaa perinteisistä tietokannoista. Opettele navigoimaan konsolissa, hallitsemaan projekteja ja tietojoukkoja sekä analysoimaan kustannuksia tehokkaasti. Rakenna varmuutta työtilan perustamiseen tehokasta data-analyysiä varten.

Tutustu kyselymoottorin perusteisiin tehokkaan tiedonhakun takaamiseksi. Hallitse tietojen valintatekniikat ja opi analysoimaan tiettyjä tuotemittareita. Selvitä suorituskykyominaisuudet ja kyselyiden testausmenetelmät varmistaaksesi analyysisi nopeuden ja tarkkuuden.

Vie tietämyksesi seuraavalle tasolle hallitsemalla BigQueryn ainutlaatuiset tietotyypit. Opettele käsittelemään monimutkaisia taulukko-operaatioita ja muokkaamaan päivämäärä- ja aikaominaisuuksia. Tutustu maantieteellisiin ominaisuuksiin ratkaistaksesi sijaintiin perustuvia haasteita, kuten kaupunkien välimatkojen laskemista.

Optimoi työnkulkuasi hallitsemalla suuria tauluja ja parantamalla kyselyiden suorituskykyä. Opi tehokkaan virheenkäsittelyn salaisuudet ongelmien nopeaan ratkaisemiseen. Hallitse taidot, joita tarvitaan suorituskykyisen tietokantaympäristön ylläpitämiseen.

Sovella tietämystäsi todellisiin käyttötapauksiin. Opi rakentamaan kattavia raportteja ja integroimaan BigQuery ulkoisiin työkaluihin. Muunna raaka data käytännöllisiksi liiketoimintanäkemyksiksi soveltavan käytön ja raportointistrategioiden avulla.

Perehdy BigQuery ML:n perusteisiin. Opi, kuinka voit luoda ja suorittaa koneoppimismalleja käyttämällä standardi-SQL:ää ilman datan siirtämistä. Saat käytännön kokemusta mallien läpikäynneistä, joiden avulla voit ennustaa tuloksia suoraan alustalla.

Haaste: Kyselyn Testaaminen