Oppiskele Onko Data ...? | Datan Poimiminen

Tässä osiossa jatketaan datan poimimista käyttämällä tiettyjä ehtoja. Tässä tutustut hyödylliseen menetelmään nimeltä .isin(). Ensin sinun tulee tarkastella tietojoukkoa. Katso viisi ensimmäistä riviä:


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())

Tarkastele nyt alla olevaa esimerkkiä ja selitystä:


              12345
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())

Selitys:

Kuten muistatte, ehdot asetetaan aina .loc[]-attribuutin sisään. Tässä toimitaan samalla tavalla. .isin(list)-metodi tarkistaa, löytyvätkö sarakkeen arvot annetusta taulukosta. Tässä tapauksessa tarkistetaan, ovatko sarakkeen 'Manufacturer' arvot models-listassa.

Tehtävä

Swipe to start coding

Tehtävänäsi on poimia autotiedot, joissa sarakkeen 'Color' arvot ovat 'Grey', 'White', 'Black'. Noudata seuraavaa algoritmia:

Luo lista colors, jonka alkiot ovat 'Grey', 'White', 'Black' (tässä järjestyksessä).
Poimi sarakkeesta 'Color' ne arvot, jotka sisältyvät listaan color. Käytä .loc[]-attribuuttia.
Näytä datasetin data_extracted viimeiset viisi riviä.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 1

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain how the `.isin()` method works in more detail?

What other conditions can I use with `.loc[]` besides `.isin()`?

Can you show more examples of filtering data using different columns?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Pyyhkäise näyttääksesi valikon


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())