Oppiskele Tutustuminen Lambda-Funktioihin | Tutustuminen Indeksointiin ja Datan Valintaan

Joskus on tarpeen asettaa ehtoja indekseille. Näissä tapauksissa tulee käyttää lambda-funktiota iloc[]-rakenteen sisällä.

Tarkastellaan, mitä voimme tehdä käyttämällä lambda-funktiota:

data.iloc[lambda x: x.index < 5]

Tämä koodi palauttaa tietojoukon ensimmäiset viisi riviä, eli rivit, joiden indeksit ovat 0, 1, 2, 3 ja 4.

lambda x – x on argumentti, jonka kanssa työskennellään (tietojoukon alkio);
x.index – poimii rivien indeksien arvot;
x.index < 5 – ehto, jonka perusteella data poimitaan. Tässä tapauksessa mukaan otetaan vain rivit, joiden indeksi on pienempi kuin 5.

Tehtävä

Swipe to start coding

Tehtävänäsi on jakaa data kahteen ryhmään: toinen sisältää parittomat indeksit ja toinen parilliset. Noudata seuraavaa algoritmia:

Tuo pandas-kirjasto käyttöön aliaksella pd.
Lue csv-tiedosto.
Poimi vain rivit, joilla on parillinen indeksi:
- Käytä .iloc[]-attribuuttia data-muuttujassa;
- Käytä .iloc[]-attribuutin sisällä lambda-funktiota, jonka argumenttina on x;
- Aseta ehto, joka tarkistaa, onko luku parillinen (jos et tiedä miten tämä tehdään, katso vihje).
Poimi vain rivit, joilla on pariton indeksi:
- Käytä .iloc[]-attribuuttia data-muuttujassa;
- Käytä .iloc[]-attribuutin sisällä lambda-funktiota, jonka argumenttina on x;
- Aseta ehto, joka tarkistaa, onko luku pariton (jos et tiedä miten tämä tehdään, katso vihje).
Tulosta data:
- Tulosta viisi ensimmäistä riviä even-indekseistä;
- Tulosta viisi viimeistä riviä odd-indekseistä.

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 5

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain how lambda functions work in this context?

What other conditions can I use with lambda inside iloc[]?

Can you give more examples of using lambda with iloc[]?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Pyyhkäise näyttääksesi valikon