Kurssisisältö
Probability Theory Update
Probability Theory Update
1. Probability Basics
Binomial Distribution
What is it?
This distribution with parameters n (number of trials, each one has only two outcomes: success or failure) and p (probability that event happened) is the discrete probability distribution.
Key characteristics:
- Number of trials is finite.
- The trials sre independent.
- Probability of success is constant for each trial.
- Each trial can result only in success or failure.
Examples:
The most clear example is tossing a coin.
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaOliko kaikki selvää?
Kiitos palautteestasi!
Osio 4. Luku 1
Binomial Distribution
What is it?
This distribution with parameters n (number of trials, each one has only two outcomes: success or failure) and p (probability that event happened) is the discrete probability distribution.
Key characteristics:
- Number of trials is finite.
- The trials sre independent.
- Probability of success is constant for each trial.
- Each trial can result only in success or failure.
Examples:
The most clear example is tossing a coin.
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaOliko kaikki selvää?
Kiitos palautteestasi!
Osio 4. Luku 1
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista