Summary  
The MIN() function retrieves the smallest value from a specified column in a dataset.

General domain of usage  
Database querying

`MIN()` – tämä funktio palauttaa tietyn sarakkeen pienimmän arvon.

Tarkastellaan esimerkkiä:

Tässä `MIN()` palauttaa pienimmän population-arvon country-taulusta.

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_min_surfacearea_correct_value(self):
        """Check if the query returns the correct minimum surfacearea value from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        
        # Get correct minimum value with reference query
        self.cursor.execute("SELECT MIN(surfacearea) FROM country;")
        expected = self.cursor.fetchone()[0]

        # Run user query
        try:
            self.cursor.execute(query)
            result = self.cursor.fetchone()[0]
            condition = result == expected
            fail_msg = f"Expected minimum surfacearea {expected}, but got {result}."
        except Exception as e:
            condition = False
            fail_msg = f"Query failed to execute: {e}"

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns correct minimum surfacearea value.",
            fail_msg
        )

    def test_usage_of_min_function(self):
        """Check if the query uses the MIN function."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        condition = "min" in query.lower()
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses the MIN function.",
            "Query does not use the MIN function."
        )

    def test_usage_of_surfacearea_column(self):
        """Check if the query selects the surfacearea column."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        condition = "surfacearea" in query.lower()
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects the surfacearea column.",
            "Query does not select the surfacearea column."
        )

    def test_no_syntax_error(self):
        """Check that the query does not have syntax errors."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            condition = True
            fail_msg = ""
        except Exception as e:
            condition = False
            fail_msg = f"Query raised a syntax error: {e}"
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query executed without syntax errors.",
            fail_msg
        )

    def test_no_invalid_column(self):
        """Check that the query does not reference a non-existing column."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            condition = True
            fail_msg = ""
        except psycopg2.errors.UndefinedColumn:
            condition = False
            fail_msg = "Query references a non-existing column."
        except Exception:
            condition = True  # Only fail on undefined column
            fail_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query does not reference a non-existing column.",
            fail_msg
        )

    def test_no_invalid_table(self):
        """Check that the query does not reference a non-existing table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            condition = True
            fail_msg = ""
        except psycopg2.errors.UndefinedTable:
            condition = False
            fail_msg = "Query references a non-existing table."
        except Exception:
            condition = True  # Only fail on undefined table
            fail_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query does not reference a non-existing table.",
            fail_msg
        )


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Tämä kurssi sopii erinomaisesti aloittelijoille, jotka haluavat tutustua SQL:n maailmaan. Olitpa sitten vasta aloittamassa tietokantojen hallintaa tai tähtäämässä SQL:n käyttöön sovelluskehitysprojekteissa, kurssi kattaa olennaiset perusteet. Opit nopeasti hyödyntämään SQL:n koko potentiaalia aina tietojen kyselystä ja hallinnasta niiden saumattomaan integrointiin käytännön sovelluksiin. Kurssin lopussa hallitset käytännön ongelmien ratkaisun SQL:llä ja kehitysprosessisi tehostuu.

Tässä osiossa opimme käyttämään SQL SELECT -lausetta yksittäisen taulukon sarakkeen, useiden taulukon sarakkeiden ja kaikkien taulukon sarakkeiden hakemiseen. Lisäksi selvitämme, miten palautetaan yksilölliset arvot.

Tässä osiossa perehdytään siihen, miten kyselyn palauttamaa dataa voidaan järjestää ja priorisoida ORDER BY -lauseen avulla. Tämä lause sijoitetaan SELECT-lauseen loppuun ja sen avulla tulokset voidaan lajitella yhden tai useamman sarakkeen perusteella joko nousevaan tai laskevaan järjestykseen, mikä mahdollistaa merkityksellisemmän ja helpommin tulkittavan datan esittämisen.

Tässä osiossa opimme, kuinka palautettua dataa suodatetaan SELECT-lauseen WHERE-ehdon avulla. Opimme testaamaan yhtäsuuruutta, erisuuruutta, suurempia ja pienempiä arvoja sekä NULL-arvoja.

Tässä osiossa tarkastellaan, kuinka hakuehtoja voidaan tarkentaa yhdistämällä WHERE-lausekkeita AND- ja OR-operaattoreiden avulla. Lisäksi käsitellään, miten NOT-operaattoria voidaan käyttää tiettyjen tulosten poissulkemiseen.

Tässä osiossa opimme, mitä SQL:n yhteenvetofunktiot ovat ja miten niitä käytetään taulukoiden tietojen yhteenvedossa.

Min()-funktio

Ratkaisu

Min()-funktio

Ratkaisu