Aggregating in 2-D Arrays
All the aggregate functions learned in this section can be used along either columns, or rows. To do it, you need to specify the axis parameter within aggregate function.
For example, we can compute the sum of rows and columns elements separately.
1234567# Import the library import numpy as np # Creating array arr = np.array([[5.2, 3.0, 4.5], [9.1, 0.1, 0.3]]) # Sum of rows and columns elements print(arr.sum(axis = 0)) # columns print(arr.sum(axis = 1)) # rows
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Kysy minulta kysymyksiä tästä aiheesta
Tiivistä tämä luku
Näytä käytännön esimerkkejä
Awesome!
Completion rate improved to 2.7Aggregating in 2-D Arrays
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
All the aggregate functions learned in this section can be used along either columns, or rows. To do it, you need to specify the axis parameter within aggregate function.
For example, we can compute the sum of rows and columns elements separately.
1234567# Import the library import numpy as np # Creating array arr = np.array([[5.2, 3.0, 4.5], [9.1, 0.1, 0.3]]) # Sum of rows and columns elements print(arr.sum(axis = 0)) # columns print(arr.sum(axis = 1)) # rows
Kiitos palautteestasi!
