Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Datan Profilointi ja Tutkiminen | Datan Valmistelu
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Quizzes
Challenges
/
Johdanto Power BI:hin

bookDatan Profilointi ja Tutkiminen

Käytä Column Profiler -työkalua Power Queryssa arvioidaksesi polkupyöräaineiston ja tunnistaaksesi mahdolliset virheet, tarvittavat muunnokset sekä yleiset datan laatuongelmat. Column Profiler tarjoaa yksityiskohtaista tietoa, kuten arvojen jakauma, datan laatu ja yhteenvetotilastot.

Tarkastelemalla näitä mittareita voit havaita ongelmia, kuten päällekkäiset tai puuttuvat arvot, ymmärtää paremmin datan jakaumaa ja määrittää, millaisia muunnoksia tarvitaan aineiston puhdistamiseen ja valmisteluun analyysiä varten.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 2

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

What are the main data quality issues identified in the bicycle dataset?

How can I use the Column Profiler to find and fix misspelled values?

What steps should I take to handle missing or duplicate values in Power Query?

bookDatan Profilointi ja Tutkiminen

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Käytä Column Profiler -työkalua Power Queryssa arvioidaksesi polkupyöräaineiston ja tunnistaaksesi mahdolliset virheet, tarvittavat muunnokset sekä yleiset datan laatuongelmat. Column Profiler tarjoaa yksityiskohtaista tietoa, kuten arvojen jakauma, datan laatu ja yhteenvetotilastot.

Tarkastelemalla näitä mittareita voit havaita ongelmia, kuten päällekkäiset tai puuttuvat arvot, ymmärtää paremmin datan jakaumaa ja määrittää, millaisia muunnoksia tarvitaan aineiston puhdistamiseen ja valmisteluun analyysiä varten.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 2
some-alt