Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Datan Profilointi ja Tutkiminen | Datan Valmistelu
Power BI:n Perusteet
course content

Kurssisisältö

Power BI:n Perusteet

Power BI:n Perusteet

1. Ensiaskeleet Power BI:hin
2. Datan Valmistelu
3. Vankkojen Tietomallien ja Laskentojen Rakentaminen
4. Datan Visualisointi
5. Raporttien Tehostaminen Vaikuttavaa Tarinankerrontaa Varten

book
Datan Profilointi ja Tutkiminen

Käytämme Column Profiler -työkalua Power Queryssa arvioidaksemme polkupyöräaineistoamme virheiden tunnistamiseksi, tarvittavien muunnosten määrittämiseksi sekä muiden tietojen laadun tarpeiden kartoittamiseksi. Column Profiler tarjoaa yksityiskohtaista tietoa aineistosta, kuten arvojen jakauma, tietojen laatu ja yhteenvetotilastot. Näitä mittareita analysoimalla voimme tunnistaa ongelmia, kuten kaksoiskappaleet tai puuttuvat arvot, ymmärtää aineiston jakauman sekä päättää tarvittavista muunnoksista aineiston puhdistamiseksi ja valmistamiseksi analyysia varten.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 2

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Power BI:n Perusteet

Power BI:n Perusteet

1. Ensiaskeleet Power BI:hin
2. Datan Valmistelu
3. Vankkojen Tietomallien ja Laskentojen Rakentaminen
4. Datan Visualisointi
5. Raporttien Tehostaminen Vaikuttavaa Tarinankerrontaa Varten

book
Datan Profilointi ja Tutkiminen

Käytämme Column Profiler -työkalua Power Queryssa arvioidaksemme polkupyöräaineistoamme virheiden tunnistamiseksi, tarvittavien muunnosten määrittämiseksi sekä muiden tietojen laadun tarpeiden kartoittamiseksi. Column Profiler tarjoaa yksityiskohtaista tietoa aineistosta, kuten arvojen jakauma, tietojen laatu ja yhteenvetotilastot. Näitä mittareita analysoimalla voimme tunnistaa ongelmia, kuten kaksoiskappaleet tai puuttuvat arvot, ymmärtää aineiston jakauman sekä päättää tarvittavista muunnoksista aineiston puhdistamiseksi ja valmistamiseksi analyysia varten.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 2
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt