Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Puuttuvien Arvojen Käsittely | Datan Valmistelu
Power BI:n Perusteet
course content

Kurssisisältö

Power BI:n Perusteet

Power BI:n Perusteet

1. Ensiaskeleet Power BI:hin
2. Datan Valmistelu
3. Vankkojen Tietomallien ja Laskentojen Rakentaminen
4. Datan Visualisointi
5. Raporttien Tehostaminen Vaikuttavaa Tarinankerrontaa Varten

book
Puuttuvien Arvojen Käsittely

Tarkastellaan nyt, miten puuttuvat tiedot käsitellään tietoaineistossa Power Queryn avulla. Puuttuvat arvot voivat johtaa epätäydelliseen ja epätarkkaan analyysiin, joten niiden asianmukainen käsittely on olennaista. Opimme tunnistamaan nämä puutteet aineistossamme ja korvaamaan ne sopivilla arvoilla käyttämällä tekniikoita, kuten täyttö keskiarvolla, mediaanilla tai moodilla. Lisäksi tarkastelemme forward-fill- ja backward-fill-menetelmiä.

1. Mikä on ensisijainen syy puuttuvien tietojen käsittelyyn Power BI:ssä?

2. Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssa?

question mark

Mikä on ensisijainen syy puuttuvien tietojen käsittelyyn Power BI:ssä?

Select the correct answer

question mark

Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssa?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 3

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Power BI:n Perusteet

Power BI:n Perusteet

1. Ensiaskeleet Power BI:hin
2. Datan Valmistelu
3. Vankkojen Tietomallien ja Laskentojen Rakentaminen
4. Datan Visualisointi
5. Raporttien Tehostaminen Vaikuttavaa Tarinankerrontaa Varten

book
Puuttuvien Arvojen Käsittely

Tarkastellaan nyt, miten puuttuvat tiedot käsitellään tietoaineistossa Power Queryn avulla. Puuttuvat arvot voivat johtaa epätäydelliseen ja epätarkkaan analyysiin, joten niiden asianmukainen käsittely on olennaista. Opimme tunnistamaan nämä puutteet aineistossamme ja korvaamaan ne sopivilla arvoilla käyttämällä tekniikoita, kuten täyttö keskiarvolla, mediaanilla tai moodilla. Lisäksi tarkastelemme forward-fill- ja backward-fill-menetelmiä.

1. Mikä on ensisijainen syy puuttuvien tietojen käsittelyyn Power BI:ssä?

2. Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssa?

question mark

Mikä on ensisijainen syy puuttuvien tietojen käsittelyyn Power BI:ssä?

Select the correct answer

question mark

Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssa?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 3
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt