Datan Puhdistus ja Muuntaminen
Power Queryssa datan puhdistus ja muuntaminen sisältävät useita keskeisiä vaiheita raakadatan valmistelussa analysointia varten. Aluksi data tuodaan eri lähteistä, kuten Excelistä, tietokannoista tai verkkosivuilta. Puhdistus kattaa kaksoiskappaleiden poistamisen, rivien suodattamisen ja virheiden korjaamisen. Muuntaminen sisältää sarakkeiden uudelleennimeämisen, tietotyyppien muuttamisen sekä sarakkeiden yhdistämisen tai jakamisen, jotta data saadaan oikeaan rakenteeseen.
Edistyneet muunnokset sisältävät sarakkeiden unpivotoinnin, laskettujen sarakkeiden luomisen ja datan aggregoinnin. Näiden toimenpiteiden avulla varmistetaan, että data on tarkkaa, yhtenäistä ja valmista Power BI:n havainnollistavien visualisointien ja raporttien luomiseen.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
What are some best practices for cleaning data in Power Query?
Can you explain how to use the Power Query Editor for data transformation?
How do I handle null values or errors in my data using Power Query?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
Datan Puhdistus ja Muuntaminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Power Queryssa datan puhdistus ja muuntaminen sisältävät useita keskeisiä vaiheita raakadatan valmistelussa analysointia varten. Aluksi data tuodaan eri lähteistä, kuten Excelistä, tietokannoista tai verkkosivuilta. Puhdistus kattaa kaksoiskappaleiden poistamisen, rivien suodattamisen ja virheiden korjaamisen. Muuntaminen sisältää sarakkeiden uudelleennimeämisen, tietotyyppien muuttamisen sekä sarakkeiden yhdistämisen tai jakamisen, jotta data saadaan oikeaan rakenteeseen.
Edistyneet muunnokset sisältävät sarakkeiden unpivotoinnin, laskettujen sarakkeiden luomisen ja datan aggregoinnin. Näiden toimenpiteiden avulla varmistetaan, että data on tarkkaa, yhtenäistä ja valmista Power BI:n havainnollistavien visualisointien ja raporttien luomiseen.
Kiitos palautteestasi!