Summary  
This chapter covers data cleaning and transformation techniques such as removing duplicates, filtering rows, renaming and changing data types, splitting and merging columns, unpivoting data, creating calculated columns, aggregating, and profiling to prepare data for analysis.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

Power Queryssa **datan puhdistus** ja **muuntaminen** sisältävät useita keskeisiä vaiheita raakadatan valmistelussa analysointia varten. Aluksi data tuodaan eri lähteistä, kuten Excelistä, tietokannoista tai verkkosivuilta. **Puhdistus** kattaa kaksoiskappaleiden poistamisen, rivien suodattamisen ja virheiden korjaamisen. **Muuntamisvaiheet** sisältävät sarakkeiden uudelleennimeämisen, tietotyyppien muuttamisen sekä sarakkeiden yhdistämisen tai jakamisen, jotta data saadaan oikeaan rakenteeseen.

**Edistyneet muunnokset** sisältävät sarakkeiden unpivotoinnin, laskettujen sarakkeiden luomisen ja datan aggregoinnin. Näiden toimenpiteiden avulla varmistetaan, että data on tarkkaa, johdonmukaista ja valmista Power BI:n havainnollistavien visualisointien ja raporttien luomiseen.

Mikä on ensimmäinen vaihe datan valmistelussa puhdistusta varten Power BI:ssä?

Power BI on olennainen työkalu kaikille tuleville data-analyytikoille ja liiketoiminta-ammattilaisille. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukellus Power BI:n maailmaan ja vankan perustan luominen. Kattaa kaiken asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Hallitse tietomallinnuksen perusteet, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja relaatioiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen. Opit myös luomaan mittareita ja lasketut sarakkeet.


Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja paremman analyysin saavuttamiseksi.
Tutki myös edistyneitä ominaisuuksia, kuten viipaleet, suodattimet sekä porautumis- ja läpivientitoiminnot, jotka tehostavat data-analyysiä.

Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerronnan vaikuttavuutta hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, luokkia ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


Datan Puhdistus ja Muuntaminen

Datan Puhdistus ja Muuntaminen