Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Datan Puhdistus ja Muuntaminen | Datan Valmistelu
Power BI:n Perusteet

bookDatan Puhdistus ja Muuntaminen

Power Queryssa datan puhdistus ja muuntaminen sisältävät useita keskeisiä vaiheita raakadatan valmistelussa analysointia varten. Aluksi data tuodaan eri lähteistä, kuten Excelistä, tietokannoista tai verkkosivuilta. Puhdistus kattaa kaksoiskappaleiden poistamisen, rivien suodattamisen ja virheiden korjaamisen. Muuntaminen sisältää sarakkeiden uudelleennimeämisen, tietotyyppien muuttamisen sekä sarakkeiden yhdistämisen tai jakamisen, jotta data saadaan oikeaan rakenteeseen.

Edistyneet muunnokset sisältävät sarakkeiden unpivotoinnin, laskettujen sarakkeiden luomisen ja datan aggregoinnin. Näiden toimenpiteiden avulla varmistetaan, että data on tarkkaa, yhtenäistä ja valmista Power BI:n havainnollistavien visualisointien ja raporttien luomiseen.

question mark

Mikä on ensimmäinen vaihe datan valmistelussa puhdistusta varten Power BI:ssä?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

What are some best practices for cleaning data in Power Query?

Can you explain how to use the Power Query Editor for data transformation?

How do I handle null values or errors in my data using Power Query?

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

bookDatan Puhdistus ja Muuntaminen

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Power Queryssa datan puhdistus ja muuntaminen sisältävät useita keskeisiä vaiheita raakadatan valmistelussa analysointia varten. Aluksi data tuodaan eri lähteistä, kuten Excelistä, tietokannoista tai verkkosivuilta. Puhdistus kattaa kaksoiskappaleiden poistamisen, rivien suodattamisen ja virheiden korjaamisen. Muuntaminen sisältää sarakkeiden uudelleennimeämisen, tietotyyppien muuttamisen sekä sarakkeiden yhdistämisen tai jakamisen, jotta data saadaan oikeaan rakenteeseen.

Edistyneet muunnokset sisältävät sarakkeiden unpivotoinnin, laskettujen sarakkeiden luomisen ja datan aggregoinnin. Näiden toimenpiteiden avulla varmistetaan, että data on tarkkaa, yhtenäistä ja valmista Power BI:n havainnollistavien visualisointien ja raporttien luomiseen.

question mark

Mikä on ensimmäinen vaihe datan valmistelussa puhdistusta varten Power BI:ssä?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 1
some-alt