Selvitetään, kuinka havaita poikkeavuuksia datassasi käyttämällä matriisia ehdollisella muotoilulla sekä **Analysoi**-ominaisuutta Power BI:ssä:

Mitä voit käyttää tunnistaaksesi epätavallisia kuvioita tai poikkeamia datassasi Power BI:ssä?

Power BI on olennainen työkalu jokaiselle aloittelevalle data-analyytikolle tai liiketoiminnan ammattilaiselle. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukella Power BI:n maailmaan ja rakenna vankka perusta. Käsitellään kaikkea asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Tietomallinnuksen perusteiden hallinta, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja suhteiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen.
Mittareiden ja laskettujen sarakkeiden luominen.

Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja syvällisempien oivallusten saavuttamiseksi. Lisäksi perehdyt edistyneisiin ominaisuuksiin, kuten viipaleisiin, suodattimiin sekä porautumis- ja läpivientitoimintoihin, jotka tehostavat data-analyysiäsi.


Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerrontaa hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, luokkia ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


Power BI:n Perusteet

Poikkeavuuksien Löytäminen

Power BI:n Perusteet

Poikkeavuuksien Löytäminen