Oppiskele Numeeristen Tietojen Ryhmittely

Jatkuva numeerinen data voidaan muuntaa kategorioiksi käyttämällä cut()-funktiota. Tämä on hyödyllistä, kun halutaan analysoida arvoalueita yksittäisten arvojen sijaan.

Funktion yleiskuvaus

cut()-funktio jakaa luvut väleihin ja palauttaa faktorimuuttujan:

cut(x, breaks, labels = NULL, right = TRUE, ordered_result = FALSE)

x: kategorisoitava numeerinen vektori;
breaks: intervallien määrä tai tietyt jakopisteet;
labels: kategorioiden nimet;
right: ovatko välit oikealta suljettuja;
ordered_result: tulisiko kategorioiden olla järjestettyjä.

Esimerkki


              12345678910
            
heights <- c(170, 165, 195, 172, 189, 156, 178, 198,
             157, 182, 171, 184, 163, 176, 169, 153)

# Split heights into 3 groups
heights_f <- cut(heights,
                 breaks = c(0, 160, 190, 250),
                 labels = c('short', 'medium', 'tall'),
                 ordered_result = TRUE)

heights_f

Tuloksena:

Data jaetaan kolmeen väliin: (0,160], (160,190] ja (190,250];
Ne nimetään nimillä 'short', 'medium' ja 'tall';
Luokat noudattavat luonnollista järjestystä.

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulla on vektori numeerisia arvosanoja. Näin voit luokitella ne faktoritason arvoiksi:

[0, 60) - 'F';
[60, 75) - 'D';
[75, 85) - 'C';
[85, 95) - 'B';
[95, 100) - 'A'.

Tehtäväsi on:

Luo muuttuja nimeltä grades_f, joka luokittelee arvosanat käyttäen cut()-funktiota. Käytä seuraavia parametreja:
- breaks - c(0, 60, 75, 85, 95, 100);
- labels - c('F', 'D', 'C', 'B', 'A');
- ordered_result - TRUE (jotta faktoritasot ovat järjestyksessä);
- right - FALSE (jotta välin vasen raja sisältyy, ei oikea).
Tulosta grades_f-muuttujan sisältö.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 5

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon