Summary  
This chapter covers how to use the `matrix()` function to construct a two-dimensional data structure from a one-dimensional vector by specifying the number of rows and columns and choosing whether to fill it by rows or columns.

General domain of usage  
Data analysis

`matrix()`-funktio luo matriisin yhdestä vektorista. Sen avulla voidaan määrittää matriisin rivien ja sarakkeiden määrä sekä se, täytetäänkö matriisi riveittäin vai sarakkeittain.

## Funktion yleiskuvaus
```r
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = F)
```

- `data`: vektori, jolla matriisi täytetään;
- `nrow`: rivien määrä;
- `ncol`: sarakkeiden määrä;
- `byrow`: jos `TRUE`, matriisi täytetään riveittäin; jos `FALSE` – sarakkeittain.

Vektorin pituuden tulee olla jaollinen joko `nrow`- tai `ncol`-arvolla. Jos molemmat on määritetty, tulee `nrow * ncol` olla yhtä suuri kuin vektorin pituus.

Huomio

# Vector of integers
num <- 1:9

# Fill by columns (default)
matrix(num, nrow = 3, ncol = 3)

# Fill by rows
matrix(num, nrow = 3, ncol = 3, byrow = T)

Ensimmäinen matriisi täytetään sarakkeittain (oletusasetus), kun taas toinen täytetään riveittäin.

Funktio `seq()` voi tuottaa lukujonoja samalla tavalla kuin kaksoispiste (`:`):
- `seq(a, b)` tuottaa kokonaisluvut väliltä `a`–`b`;
- `seq(a, b, c)` tuottaa kokonaisluvut väliltä `a`–`b` askelvälillä `c`.

Lisätietoa

Hanki vankka ymmärrys R:stä, yhdestä laajimmin käytetyistä kielistä data-analyysissä. Tutustu perusdatalajeihin ja yksiulotteisiin arvoihin, ja etene moniulotteisiin rakenteisiin, kuten matriiseihin, data frameihin ja listoihin. Kehitä taidot, joita tarvitaan R:n tehokkaaseen soveltamiseen tilastollisessa analyysissä ja dataohjautuvassa päätöksenteossa.

Opi R:n syntaksin perusteet, kuten aritmetiikka, muuttujat, tulostusfunktiot ja kommentit. Syvennä ymmärrystäsi laskennallisesta logiikasta harjoitusten avulla.

Tutustu R:n tietotyyppeihin ja ymmärrä niiden merkitys tiedon käsittelyssä. Kehitä taitoja vektorien käytössä olennaisina rakenteina tiedon järjestämisessä ja analysoinnissa.

Kehitä kykyä hallita kategorista dataa tehokkaasti. Opi jäsentämään, ryhmittelemään ja tulkitsemaan arvoja muuntamalla raaka data selkeiksi kategorioiksi.

Ymmärrä, kuinka esittää ja käsitellä jäsenneltyä kaksiulotteista dataa. Vahvista osaamista matriisien muuntelussa, nimeämisessä ja operaatioiden soveltamisessa analyyttisiin tehtäviin.

Hallitse R:n yleisimmin käytetty tietorakenne taulukkomuotoisen tiedon käsittelyyn. Opi järjestämään, muuntamaan ja analysoimaan aineistoja tietoon perustuvien päätösten tueksi.

Opi, miten listat laajentavat vektorien ominaisuuksia mahdollistamalla erilaisten tyyppien ja pituuksien alkioiden tallentamisen. Kehitä kykyä luoda, käsitellä ja muokata listoja monimutkaisten tietorakenteiden järjestämiseksi.

Matrix()-Funktio

Funktion yleiskuvaus

Esimerkki

Ratkaisu

Awesome!

Matrix()-Funktio

Funktion yleiskuvaus

Esimerkki

Ratkaisu