Summary  
This chapter covers how to create matrices by binding vectors as rows or as columns using rbind() and cbind() functions.  

General domain of usage  
Data analysis

**Matriisi** on **kaksiulotteinen** tietorakenne, jossa jokainen alkio tunnistetaan rivin ja sarakkeen perusteella, ja kaikkien alkioiden tulee olla **samaa tietotyyppiä**.

Määritelmä

R:ssä matriiseja voidaan luoda eri tavoilla. Yleisimpiä ovat vektorien yhdistäminen riveiksi tai sarakkeiksi.

## Matriisin luominen riveistä
Matriisin voi luoda yhdistämällä vektoreita riveiksi `rbind()`-funktiolla.

row_1 = c(1, 2, 3)
row_2 = c(4, 5, 6)

# Bind rows into a matrix
rbind(row_1, row_2)

Tämä tuottaa matriisin, jossa on **kaksi riviä** ja **kolme saraketta**.

## Matriisin luominen sarakkeista
Vaihtoehtoisesti voit luoda matriisin yhdistämällä vektoreita sarakkeiksi käyttämällä `cbind()`-funktiota.

col_1 = c(1, 2, 3)
col_2 = c(4, 5, 6)

# Bind columns into a matrix
cbind(col_1, col_2)

Tämä tuottaa matriisin, jossa on **kolme riviä** ja **kaksi saraketta**.

Hanki vankka ymmärrys R:stä, yhdestä laajimmin käytetyistä kielistä data-analyysissä. Tutustu perusdatalajeihin ja yksiulotteisiin arvoihin, ja etene moniulotteisiin rakenteisiin, kuten matriiseihin, data frameihin ja listoihin. Kehitä taidot, joita tarvitaan R:n tehokkaaseen soveltamiseen tilastollisessa analyysissä ja dataohjautuvassa päätöksenteossa.

Opi R:n syntaksin perusteet, kuten aritmetiikka, muuttujat, tulostusfunktiot ja kommentit. Syvennä ymmärrystäsi laskennallisesta logiikasta harjoitusten avulla.

Tutustu R:n tietotyyppeihin ja ymmärrä niiden merkitys tiedon käsittelyssä. Kehitä taitoja vektorien käytössä olennaisina rakenteina tiedon järjestämisessä ja analysoinnissa.

Kehitä kykyä hallita kategorista dataa tehokkaasti. Opi jäsentämään, ryhmittelemään ja tulkitsemaan arvoja muuntamalla raaka data selkeiksi kategorioiksi.

Ymmärrä, kuinka esittää ja käsitellä jäsenneltyä kaksiulotteista dataa. Vahvista osaamista matriisien muuntelussa, nimeämisessä ja operaatioiden soveltamisessa analyyttisiin tehtäviin.

Hallitse R:n yleisimmin käytetty tietorakenne taulukkomuotoisen tiedon käsittelyyn. Opi järjestämään, muuntamaan ja analysoimaan aineistoja tietoon perustuvien päätösten tueksi.

Opi, miten listat laajentavat vektorien ominaisuuksia mahdollistamalla erilaisten tyyppien ja pituuksien alkioiden tallentamisen. Kehitä kykyä luoda, käsitellä ja muokata listoja monimutkaisten tietorakenteiden järjestämiseksi.

Matriisien Ymmärtäminen

Matriisin luominen riveistä

Esimerkki

Matriisin luominen sarakkeista

Esimerkki

Ratkaisu

Awesome!

Matriisien Ymmärtäminen

Matriisin luominen riveistä

Esimerkki

Matriisin luominen sarakkeista

Esimerkki

Ratkaisu