Summary  
This chapter explains how to use integer division and remainder operators to compute quotient and leftover values in code.

General domain of usage  
Resource allocation (e.g., dividing discrete items evenly among recipients)

**Kokonaislukujako** laskee, kuinka monta kertaa yksi luku mahtuu toiseen, kun taas **jäännös** osoittaa, mitä jää yli.

Määritelmä

Esimerkiksi, kun 16 karkkia jaetaan 3 ystävän kesken, jokainen saa 5 karkkia ja jäännökseksi jää 1, koska `16 = 5 * 3 + 1`.

## Aritmeettiset operaattorit
R:ssä nämä operaatiot suoritetaan seuraavasti:
- `%/%` kokonaislukujakoon;
- `%%` jakolaskun jakojäännökseen.

# Number of candies for each friend
16 %/% 3
# Number of candies remaining
16 %% 3

# =====================================================================
# tests/testthat/test-task.R
# =====================================================================

library(testthat)

test_that("Runs user_code.R without errors", {
  expect_error(run_user_code(file = "user_code.R"), NA)
})

test_that("Prints correct results for 435 hours", {
  res <- run_user_code(file = "user_code.R", echo = FALSE, print.eval = TRUE)
  out <- paste(res$logs, collapse = "\n")

  # With print.eval=TRUE and echo=FALSE, R prints RESULTS of expressions:
  # 435 %/% 24 -> 18
  # 435 %%  24 -> 3

  dynamic_test(
    grepl("18", out),
    success = "Correct full days printed (18)",
    failure = paste0("Expected to see 18 in output, got:\n", out)
  )

  dynamic_test(
    grepl("3", out),
    success = "Correct remaining hours printed (3)",
    failure = paste0("Expected to see 3 in output, got:\n", out)
  )
})

test_that("Uses %/% and %% operators", {
  code <- paste(readLines("user_code.R", warn = FALSE), collapse = "\n")

  dynamic_test(
    grepl("%/%", code, fixed = TRUE),
    success = "Uses integer division operator %/%",
    failure = "Expected %/% to be used in user_code.R"
  )

  dynamic_test(
    grepl("%%", code, fixed = TRUE),
    success = "Uses modulo operator %%",
    failure = "Expected %% to be used in user_code.R"
  )
})


test_hidden.R

# =====================================================================
# helper-run.R
# =====================================================================

run_user_code <- function(
  file = "user_code.R",
  capture = character(0),
  inject = list(),
  echo = FALSE,
  print.eval = TRUE
) {
  stopifnot(file.exists(file))

  env <- new.env(parent = baseenv())
  if (length(inject)) list2env(inject, envir = env)

  logs <- utils::capture.output(
    base::source(file, local = env, echo = echo, print.eval = print.eval)
  )

  values <- setNames(vector("list", length(capture)), capture)
  for (nm in capture) {
    values[[nm]] <- if (exists(nm, envir = env, inherits = FALSE)) get(nm, envir = env) else NULL
  }

  list(values = values, logs = logs, env = env)
}

dynamic_test <- function(condition, success, failure) {
  testthat::test_that(
    if (isTRUE(condition)) success else failure,
    {
      if (isTRUE(condition)) {
        testthat::expect_true(TRUE)
      } else {
        testthat::fail(failure)
      }
    }
  )
}


helper-run_user_code.R

Saavuta vankka ymmärrys R:stä, yhdestä laajimmin käytetyistä kielistä data-analyysissä. Tutustu perusdatatyyppeihin ja yksiulotteisiin arvoihin, ja etene moniulotteisiin rakenteisiin, kuten matriiseihin, datafreimeihin ja listoihin. Rakenna taidot, joita tarvitaan R:n tehokkaaseen soveltamiseen tilastollisessa analyysissä ja dataohjatussa päätöksenteossa.

Opi R-syntaksin perusteet, kuten aritmetiikka, muuttujat, tulostusfunktiot ja kommentit. Vahvista ymmärrystäsi laskennallisesta logiikasta harjoitusten avulla.

Tutustu R:n tietotyyppeihin ja ymmärrä niiden rooli datan käsittelyssä. Kehitä taitoja vektorien käytössä olennaisina rakenteina tiedon järjestämisessä ja analysoinnissa.

Kehitä kykyä hallita kategorista dataa tehokkaasti. Opi, kuinka jäsentää, ryhmitellä ja tulkita arvoja muuntamalla raaka data selkeiksi kategorioiksi.

Ymmärrä, kuinka esittää ja käsitellä jäsenneltyä kaksiulotteista dataa. Vahvista osaamista matriisien muuntelussa, nimeämisessä ja operaatioiden soveltamisessa analyyttisiin tehtäviin.

Hallitse R:n yleisimmin käytetty tietorakenne taulukkomuotoisen tiedon käsittelyyn. Opi järjestämään, muuntamaan ja analysoimaan tietoaineistoja tietoon perustuvien päätösten tueksi.

Opi, kuinka listat laajentavat vektorien ominaisuuksia tallentamalla eri tyyppisiä ja pituisia alkioita. Kehitä kykyä luoda, käyttää ja muokata listoja monimutkaisten tietorakenteiden järjestämiseksi.

Kokonaislukujako ja Jakojäännökset

Aritmeettiset operaattorit

Esimerkki

Kokonaislukujako ja Jakojäännökset

Aritmeettiset operaattorit

Esimerkki

Ratkaisu