Sinulle annetaan tietoaineisto, joka sisältää opiskelijoiden opiskelutuntien määrän ja heidän vastaavat koetuloksensa. Tehtävänäsi on kouluttaa lineaarinen regressiomalli tämän datan perusteella.

1. Muunna nämä sarakkeet PyTorch-tensoreiksi ja muotoile ne siten, että ne ovat 2-ulotteisia muodossa [N, 1].
2. Määrittele yksinkertainen lineaarinen regressiomalli.
3. Käytä MSE:tä (keskineliövirhettä) tappiofunktioina.
4. Määrittele optimizer käyttäen SGD-menetelmää ja aseta oppimisnopeudeksi 0.01.
5. Kouluta lineaarinen regressiomalli ennustamaan koetuloksia opiskelutuntien perusteella. Jokaisella epookilla:
   • Laske ennusteet X_tensor-datalla;
   • Laske tappio;
   • Nollaa gradientti;
   • Suorita taaksepäin kulku (backward pass);
   • Päivitä parametrit.
6. Hae mallin parametrit (painot ja bias).