Laiska Evaluointi Pythonissa: Muistin ja Suorituskyvyn Optimointi
Tässä luvussa esitellään laiska evaluointi (lazy evaluation), tekniikka, jossa data tuotetaan vasta tarvittaessa sen sijaan, että se laskettaisiin ja tallennettaisiin etukäteen. Laiska evaluointi on olennainen osa iteraattoreita ja erityisen hyödyllinen suurten tietomassojen tai äärettömien jonomuotojen käsittelyssä.
Keskeiset hyödyt:
- Muistitehokkuus: vain yksi alkio generoidaan kerrallaan;
- Suorituskyvyn optimointi: laskenta tapahtuu vain tarpeen mukaan;
- Tuki äärettömille jonoille: voit käsitellä minkä tahansa kokoisia jonoja ilman muistiongelmia.
Luodaan ääretön nopanheittäjä, joka tuottaa satunnaisia heittoja tarpeen mukaan. Näin meidän ei koskaan tarvitse tallentaa kaikkia heittoja muistiin, riippumatta siitä kuinka monta heittoa tehdään.
12345678910111213141516import random # Infinite dice roller class InfiniteDiceRoller: def __iter__(self): return self def __next__(self): return random.randint(1, 6) # Using the infinite dice roller dice_roller = InfiniteDiceRoller() for i, roll in enumerate(dice_roller): if i >= 10: # Stop after 10 rolls break print(f"Roll {i + 1}: {roll}")
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain more about how lazy evaluation works in other scenarios?
What would happen if we removed the break statement from the loop?
Can you show how to modify the dice roller to simulate a die with a different number of sides?
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 3.13
Laiska Evaluointi Pythonissa: Muistin ja Suorituskyvyn Optimointi
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Tässä luvussa esitellään laiska evaluointi (lazy evaluation), tekniikka, jossa data tuotetaan vasta tarvittaessa sen sijaan, että se laskettaisiin ja tallennettaisiin etukäteen. Laiska evaluointi on olennainen osa iteraattoreita ja erityisen hyödyllinen suurten tietomassojen tai äärettömien jonomuotojen käsittelyssä.
Keskeiset hyödyt:
- Muistitehokkuus: vain yksi alkio generoidaan kerrallaan;
- Suorituskyvyn optimointi: laskenta tapahtuu vain tarpeen mukaan;
- Tuki äärettömille jonoille: voit käsitellä minkä tahansa kokoisia jonoja ilman muistiongelmia.
Luodaan ääretön nopanheittäjä, joka tuottaa satunnaisia heittoja tarpeen mukaan. Näin meidän ei koskaan tarvitse tallentaa kaikkia heittoja muistiin, riippumatta siitä kuinka monta heittoa tehdään.
12345678910111213141516import random # Infinite dice roller class InfiniteDiceRoller: def __iter__(self): return self def __next__(self): return random.randint(1, 6) # Using the infinite dice roller dice_roller = InfiniteDiceRoller() for i, roll in enumerate(dice_roller): if i >= 10: # Stop after 10 rolls break print(f"Roll {i + 1}: {roll}")
Kiitos palautteestasi!