Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule | Statistical Methods in Anomaly Detection
Data Anomaly Detection
course content

Kurssisisältö

Data Anomaly Detection

Data Anomaly Detection

1. What is Anomaly Detection?
2. Statistical Methods in Anomaly Detection
3. Machine Learning Techniques

book
Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule

Tehtävä

Swipe to start coding

Now, you will use the MAD rule to detect outliers in the California Housing Dataset. It contains various features related to housing characteristics in different districts in California.

In this task, we will detect outliers in the column MedInc, which stands for Median Income.

Your task is to:

  1. Fill in all gaps in mad() function to calculate Mean Absolute Deviation.
  2. Calculate the threshold using value 3 as a threshold value.
  3. Specify the rule to detect outliers that will be stored in the outliers variable.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 6
toggle bottom row

book
Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule

Tehtävä

Swipe to start coding

Now, you will use the MAD rule to detect outliers in the California Housing Dataset. It contains various features related to housing characteristics in different districts in California.

In this task, we will detect outliers in the column MedInc, which stands for Median Income.

Your task is to:

  1. Fill in all gaps in mad() function to calculate Mean Absolute Deviation.
  2. Calculate the threshold using value 3 as a threshold value.
  3. Specify the rule to detect outliers that will be stored in the outliers variable.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 6
Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt