import importlib
import unittest


class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        # Force local import and reload to prevent module caching across runs
        import user_code

        importlib.reload(user_code)

        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")

        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (
                False,
                f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.",
            )
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def _assert_dynamic(self, var_name, expected):
        """Processes the validation and dynamically updates the test reporter name."""
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            var_name, expected
        )
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    # --- Dynamic Test Cases ---

    def test_learn(self):
        self._assert_dynamic("learn", "learn")

    def test_painful(self):
        self._assert_dynamic("painful", "painful")

    def test_mistakes(self):
        self._assert_dynamic("mistakes", "mistakes")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Hanki vankka ymmärrys Pythonin keskeisistä tietotyypeistä ja opi työskentelemään niiden kanssa tehokkaasti. Tutustu numeroihin, totuusarvoihin ja merkkijonoihin käytännön harjoitusten ja esimerkkien avulla. Rakenna varmuutta perusoperaatioiden suorittamisessa ja kehitä perustaidot, joita tarvitaan selkeän ja tehokkaan Python-koodin kirjoittamiseen.

Tutustu Pythonin numeeristen tietotyyppien perusteisiin ja opi käsittelemään kokonais- ja liukulukuja. Hallitse peruslaskutoimitukset, perehdy muuttumattomuuden käsitteeseen ja saa käytännön kokemusta Pythonin sisäänrakennettujen funktioiden ja työkalujen hyödyntämisestä numeroiden tehokkaaseen käsittelyyn todellisissa tilanteissa.

Saat selkeän käsityksen Boolean-tietotyypistä, joka on numeerisen datan erikoistyyppi ja edustaa totuusarvoja. Vaikka aihe voi aluksi vaikuttaa haastavalta, Booleanien hallinta on olennaista loogisten ja tehokkaiden ohjelmien kirjoittamisessa. Tämä osio auttaa sinua soveltamaan Boolean-logiikkaa luottavaisesti todellisissa ohjelmointitilanteissa.

Merkkijonot mahdollistavat tekstin käsittelyn Pythonissa, viestien näyttämisestä käyttäjän syötteen käsittelyyn. Tässä osiossa perehdytään merkkijonojen luomiseen, muokkaamiseen ja käsittelyyn tehokkaasti. Merkkijonojen ymmärtäminen on olennaista vuorovaikutteisten ohjelmien kirjoittamisessa ja tiedon selkeässä välittämisessä koodin kautta.

Opi käsittelemään tietotyyppejä tehokkaasti varmistaaksesi ohjelmiesi tarkkuuden ja johdonmukaisuuden. Muunna arvot sopivaan tietotyyppiin, puhdista teksti ennen vertailua ja erottele numeeriset laskutoimitukset tekstin muotoilusta. Opit myös hallitsemaan puuttuvia tietoja tarkoituksellisesti sekä käsittelemään ihmisen luettavaa tekstiä eri tavalla kuin raakadataa, saavuttaen luotettavia, johdonmukaisia ja helposti luettavia tuloksia.

Haaste: Leikkaaminen Indeksifunktiolla

Ratkaisu