Summary  
This chapter explains how to use Python’s built-in type() function (via printing) to inspect data types and illustrates how arithmetic operations—especially division—affect numeric types, with division always yielding a float and mixed-type operations promoting to float.  

General domain of usage  
Numeric computations

Watch this video to see how Python determines the type of a value during calculations, and how you can use the type() function to check the type of any variable. You'll learn why certain operations, like division, result in a float even when the answer looks like a whole number, and how to confidently identify and work with different number types in your code.

We've previously come across float and integer types, so now we can tell whether a value is a __float__ or an __integer__. Can you guess what the result of the math operation `6/1.5` might be? It's easy to calculate that it equals `4`, but what type does `4` belong to? It might seem like an integer, but it's actually a float. To confirm its type, you can use the `type()` function.

variable = 6/1.5
print(variable)
print(type(variable))

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_number1_declared(self):
        self._testMethodName = 'number1 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")

    def test_number1_is_float(self):
        self._testMethodName = 'number1 is of type float'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number1, float, f"Expected number1 to be a float, but got {type(user_code.number1).__name__}.")

    def test_number2_declared(self):
        self._testMethodName = 'number2 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")

    def test_number2_is_int(self):
        self._testMethodName = 'number2 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number2, int, f"Expected number2 to be a int, but got {type(user_code.number2).__name__}.")

    def test_type_number1_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number1 is <class 'float'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("number1 is <class 'float'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number1 is <class \'float\'>'")

    def test_type_number2_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number2 is <class 'int'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("is <class 'int'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number2 is <class \'float\'>'")
    
    def _runcode_output(self):
        import user_code
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        return s
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Hanki vankka ymmärrys Pythonin keskeisistä tietotyypeistä ja opi työskentelemään niiden kanssa tehokkaasti. Tutustu numeroihin, totuusarvoihin ja merkkijonoihin käytännön harjoitusten ja esimerkkien avulla. Rakenna varmuutta perusoperaatioiden suorittamiseen ja kehitä perustaidot, joita tarvitaan selkeän ja tehokkaan Python-koodin kirjoittamiseen.

Tutustu Pythonin numeeristen tietotyyppien perusteisiin ja opi käsittelemään kokonais- ja liukulukuja. Hallitse peruslaskutoimitukset, perehdy muuttumattomuuden käsitteeseen ja saa käytännön kokemusta Pythonin sisäänrakennettujen funktioiden ja työkalujen hyödyntämisestä numeroiden käsittelyssä todellisissa tilanteissa.

Saat selkeän käsityksen Boolean-tietotyypistä, joka on numeerisen datan erikoisalalaji ja edustaa totuusarvoja. Vaikka aihe voi aluksi vaikuttaa haastavalta, Booleanien hallinta on olennaista loogisten ja tehokkaiden ohjelmien kirjoittamisessa. Tämä osio auttaa sinua soveltamaan Boolean-logiikkaa luottavaisesti käytännön ohjelmointitilanteissa.

Merkkijonot mahdollistavat tekstin käsittelyn Pythonissa, kuten viestien näyttämisen ja käyttäjän syötteen prosessoinnin. Tässä osiossa perehdytään merkkijonojen luomiseen, muokkaamiseen ja käsittelyyn tehokkaasti. Merkkijonojen ymmärtäminen on olennaista vuorovaikutteisten ohjelmien kirjoittamisessa ja tiedon selkeässä välittämisessä koodin kautta.

Opi käsittelemään tietotyyppejä tehokkaasti varmistaaksesi ohjelmiesi tarkkuuden ja johdonmukaisuuden. Muunna arvot sopivaan tyyppiin, puhdista teksti ennen vertailua ja erottele numeeriset laskutoimitukset tekstin muotoilusta. Opit myös hallitsemaan puuttuvia tietoja tarkoituksellisesti sekä käsittelemään ihmisen luettavaa tekstiä eri tavalla kuin raakadataa, saavuttaen luotettavia, johdonmukaisia ja helposti luettavia tuloksia.

Tyypin Määrittely

Ratkaisu

Tyypin Määrittely

Ratkaisu