Olennaiset MCP-palvelimen Työkalut
Työskenneltäessä Excel-tiedostojen kanssa suurin osa automaatiosta perustuu kolmeen päätoimintoon.
-
Datan lukeminen: rivien, sarakkeiden tai kokonaisten taulukoiden hakeminen tiedostosta;
-
Datan käsittely: tekoälyn avulla tietojen analysointi tai muuntaminen;
-
Tulosten kirjoittaminen takaisin: tiedoston päivittäminen tai muokkaaminen uusilla arvoilla.
Ensimmäinen vaihe on lisätä työkalu, joka lukee dataa, tunnistaa taulukot ja palauttaa rivit tai sarakkeet käyttökelpoisessa muodossa. Ensimmäisen työkalun rakentamiseksi aloita luomalla uusi Python-skripti ja määrittelemällä MCP-palvelimen perusrakenne.
main.py
Määrittele sen jälkeen funktio, joka pystyy lukemaan kokonaisen Excel-taulukon. Sinun ei tarvitse rakentaa sitä kokonaan itse; oikealla kehotteella Claude voi generoida koodin sekunneissa. Voit esimerkiksi pyytää sitä luomaan funktion, joka lataa kaikki tiedot annetulta taulukolta ja palauttaa ne käyttökelpoisessa muodossa.
Tärkeää on olla tarkka kehotteessasi, jotta generoitu koodi on ytimekäs ja tekee juuri sen, mitä tarvitset. Claude tuottaa esimerkiksi seuraavanlaista koodia.
example.py
Kun olet saanut funktion, kopioi se skriptiisi ja tarkista tuonnit. Suorita se terminaalissa yksinkertaisella print-lauseella varmistaaksesi tulosteen. Jos kaikki on asetettu oikein, näet Excel-datan palautettuna sanakirjamuodossa. Tämä vahvistaa, että MCP-työkalusi lukutoiminto toimii.
main.py
Kun yrität lukea Excel-tiedostoa Clauden kautta, kohtaat ongelman, että työkalu ei tiedä, missä tiedosto sijaitsee tietokoneellasi. Tämä tarkoittaa, että sinun täytyy manuaalisesti kirjoittaa tai kopioida koko tiedostopolku joka kerta, kun suoritat tehtävän, mikä muuttuu nopeasti hankalaksi, jos työskentelet useiden tiedostojen kanssa.
Ratkaisuna on lisätä tiedostojärjestelmän MCP-palvelin. Päivittämällä Clauden asetustiedoston ja osoittamalla se tiettyyn kansioon koneellasi, annat Claudelle mahdollisuuden selata tiedostoja, löytää tarvittava tiedosto ja välittää oikean polun Excel-työkaluusi.
claude_desktop_config.json
Tämä ei ole välttämätön vaihe, mutta se poistaa manuaalisen työn ja tekee työnkulusta huomattavasti sujuvamman.
Seuraava parannus on työkalun lisääminen, joka listaa kaikki Excel-tiedoston taulukot. Samoin kuin tiedostojärjestelmän MCP, tämä poistaa manuaalisen vaiheen taulukkonimien syöttämisestä kehotteeseen ja parantaa automaatiota.
Kehotteen tuloksena syntyy minimaalinen Python-funktio, joka ottaa syötteenä Excel-tiedoston polun ja palauttaa kaikki saatavilla olevat taulukkonimet. Tämän työkalun avulla Claude voi ensin tarkistaa, mitkä taulukot ovat olemassa ennen analyysien tai yhteenvetojen suorittamista.
example.py
Seuraavaksi lisätään kirjoitustyökalu. Kuten aiemmissa vaiheissa, voit yksinkertaisesti antaa Claudelle kehotteen, ja se generoi koodin puolestasi. Tämän työkalun tulee ottaa syötteinä tiedostopolku, taulukon nimi, solun viite ja uusi arvo, minkä jälkeen se päivittää Excel-tiedoston vastaavasti. Kun tämä on lisätty, MCP-palvelimesi ei ainoastaan lue ja listaa tietoja, vaan pystyy myös tekemään muutoksia suoraan tiedostoon, jolloin Excel-automaation koko sykli toteutuu. Nykyisen skriptin tulisi näyttää suunnilleen tältä.
main.py
Kuvittele kansio täynnä Excel-tiedostoja. Vain kahdella tai kolmella yksinkertaisella työkalulla – datan lukeminen, taulukoiden listaaminen ja päivitysten kirjoittaminen – voit säästää tunteja toistuvaa työtä. Claude tunnistaa automaattisesti taulukoiden nimet, tiivistää niiden sisällön ja voi jopa tehdä muutoksia suoraan tiedostoihin. Pienestä aloituksesta kasvaa nopeasti tehokas automaatiojärjestelmä.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
What are the exact steps to set up the MCP server for Excel automation?
Can you explain how to use the read, list, and write tools together in a workflow?
What are some common issues or errors I might encounter when automating Excel tasks with MCP and Claude?
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Olennaiset MCP-palvelimen Työkalut
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Työskenneltäessä Excel-tiedostojen kanssa suurin osa automaatiosta perustuu kolmeen päätoimintoon.
-
Datan lukeminen: rivien, sarakkeiden tai kokonaisten taulukoiden hakeminen tiedostosta;
-
Datan käsittely: tekoälyn avulla tietojen analysointi tai muuntaminen;
-
Tulosten kirjoittaminen takaisin: tiedoston päivittäminen tai muokkaaminen uusilla arvoilla.
Ensimmäinen vaihe on lisätä työkalu, joka lukee dataa, tunnistaa taulukot ja palauttaa rivit tai sarakkeet käyttökelpoisessa muodossa. Ensimmäisen työkalun rakentamiseksi aloita luomalla uusi Python-skripti ja määrittelemällä MCP-palvelimen perusrakenne.
main.py
Määrittele sen jälkeen funktio, joka pystyy lukemaan kokonaisen Excel-taulukon. Sinun ei tarvitse rakentaa sitä kokonaan itse; oikealla kehotteella Claude voi generoida koodin sekunneissa. Voit esimerkiksi pyytää sitä luomaan funktion, joka lataa kaikki tiedot annetulta taulukolta ja palauttaa ne käyttökelpoisessa muodossa.
Tärkeää on olla tarkka kehotteessasi, jotta generoitu koodi on ytimekäs ja tekee juuri sen, mitä tarvitset. Claude tuottaa esimerkiksi seuraavanlaista koodia.
example.py
Kun olet saanut funktion, kopioi se skriptiisi ja tarkista tuonnit. Suorita se terminaalissa yksinkertaisella print-lauseella varmistaaksesi tulosteen. Jos kaikki on asetettu oikein, näet Excel-datan palautettuna sanakirjamuodossa. Tämä vahvistaa, että MCP-työkalusi lukutoiminto toimii.
main.py
Kun yrität lukea Excel-tiedostoa Clauden kautta, kohtaat ongelman, että työkalu ei tiedä, missä tiedosto sijaitsee tietokoneellasi. Tämä tarkoittaa, että sinun täytyy manuaalisesti kirjoittaa tai kopioida koko tiedostopolku joka kerta, kun suoritat tehtävän, mikä muuttuu nopeasti hankalaksi, jos työskentelet useiden tiedostojen kanssa.
Ratkaisuna on lisätä tiedostojärjestelmän MCP-palvelin. Päivittämällä Clauden asetustiedoston ja osoittamalla se tiettyyn kansioon koneellasi, annat Claudelle mahdollisuuden selata tiedostoja, löytää tarvittava tiedosto ja välittää oikean polun Excel-työkaluusi.
claude_desktop_config.json
Tämä ei ole välttämätön vaihe, mutta se poistaa manuaalisen työn ja tekee työnkulusta huomattavasti sujuvamman.
Seuraava parannus on työkalun lisääminen, joka listaa kaikki Excel-tiedoston taulukot. Samoin kuin tiedostojärjestelmän MCP, tämä poistaa manuaalisen vaiheen taulukkonimien syöttämisestä kehotteeseen ja parantaa automaatiota.
Kehotteen tuloksena syntyy minimaalinen Python-funktio, joka ottaa syötteenä Excel-tiedoston polun ja palauttaa kaikki saatavilla olevat taulukkonimet. Tämän työkalun avulla Claude voi ensin tarkistaa, mitkä taulukot ovat olemassa ennen analyysien tai yhteenvetojen suorittamista.
example.py
Seuraavaksi lisätään kirjoitustyökalu. Kuten aiemmissa vaiheissa, voit yksinkertaisesti antaa Claudelle kehotteen, ja se generoi koodin puolestasi. Tämän työkalun tulee ottaa syötteinä tiedostopolku, taulukon nimi, solun viite ja uusi arvo, minkä jälkeen se päivittää Excel-tiedoston vastaavasti. Kun tämä on lisätty, MCP-palvelimesi ei ainoastaan lue ja listaa tietoja, vaan pystyy myös tekemään muutoksia suoraan tiedostoon, jolloin Excel-automaation koko sykli toteutuu. Nykyisen skriptin tulisi näyttää suunnilleen tältä.
main.py
Kuvittele kansio täynnä Excel-tiedostoja. Vain kahdella tai kolmella yksinkertaisella työkalulla – datan lukeminen, taulukoiden listaaminen ja päivitysten kirjoittaminen – voit säästää tunteja toistuvaa työtä. Claude tunnistaa automaattisesti taulukoiden nimet, tiivistää niiden sisällön ja voi jopa tehdä muutoksia suoraan tiedostoihin. Pienestä aloituksesta kasvaa nopeasti tehokas automaatiojärjestelmä.
Kiitos palautteestasi!
