Oppiskele Jäsenyysoperaattorit ja Tyyppivertailut

Tässä luvussa tarkastellaan Pythonin hienovaraisia ominaisuuksia, jotka voivat merkittävästi parantaa tapaa, jolla hallitset ja käsittelet tietoja ohjelmissasi — erityisesti jäsenyysoperaattorit ja tyyppivertailut.

Katsotaanpa, miten Alex hyödyntää näitä työkaluja:

Jäsenyysoperaattorit ovat hyödyllisiä, kun täytyy tarkistaa, löytyykö tiettyjä alkioita tai osamerkkijonoja iteroitavasta oliosta. Iteroitava olio Pythonissa on mikä tahansa, jonka yli voidaan iteroida, kuten merkkijonot, listat tai tuplet. Käsittelemme listoja ja tupleja tarkemmin seuraavassa osiossa; toistaiseksi riittää ymmärtää, että jäsenyysoperaattoreita voidaan käyttää muuhunkin kuin merkkijonoihin.

Pääasialliset jäsenyysoperaattorit ovat in ja not in, jotka molemmat palauttavat boolean-arvon ilmaisten alkion esiintymisen (tai puuttumisen).

Koska olet jo oppinut merkkijonojen indeksoinnista ja viipaloinnista, tunnet käsitteen, että merkkijonot ovat iteroitavia. Tämä tarkoittaa, että voit käyttää jäsenyysoperaattoreita tarkistaaksesi osamerkkijonon esiintymisen suuremmassa merkkijonossa.

Tarkastellaan seuraavaa esimerkkiä:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Esimerkkisovellus

Kuvittele, että hallinnoit tuotekuvauksia tai tuoteryhmiä päivittäistavarakaupan järjestelmässä. Saatat saada pitkän merkkijonon tuotetietoja, ja sinun täytyy nopeasti tarkistaa tiettyjen avainsanojen esiintyminen tuotteiden luokittelua tai korostamista varten asiakkaiden mieltymysten tai kampanjoiden perusteella:


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Tietotyyppien tarkistaminen

On tärkeää ymmärtää, minkä tyyppisen datan kanssa työskentelet Pythonissa, erityisesti kun hallinnoit päivittäistavarakaupan järjestelmän monipuolisia tarpeita. type()-funktio on erittäin hyödyllinen, sillä sen avulla varmistetaan, että käytössä on oikeat tietotyypit — esimerkiksi merkkijonot tuotenimille, liukuluvut hinnoille ja kokonaisluvut varastosaldoille.

Tämä ei ainoastaan ehkäise virheitä, vaan tekee tietojen käsittelystä ja vertailusta tarkempaa ja luotettavampaa.

Seuraavassa esimerkissä havainnollistetaan, kuinka type()-funktiota voidaan käyttää varmistamaan, että järjestelmään syötetyt tiedot täyttävät odotetut kriteerit. Tämä on yleinen vaatimus päivittäistavarakaupan tietojen hallinnassa virheiden estämiseksi kassalla tai varastopäivitysten yhteydessä:


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Tehtävä

Swipe to start coding

Hallitset uuden tuotteen tietoja, joka on juuri lisätty ruokakaupan järjestelmään. Tehtävänäsi on analysoida tuotetietoja käyttämällä jäsenyysoperaattoreita ja tyyppivertailuja.

Käytä jäsenyysoperaattoreita (in) description-merkkijonoon:
- Tarkista, esiintyykö osamerkkijono 'raw' description-muuttujassa. Tallenna tulos muuttujaan contains_raw.
- Tarkista, esiintyykö osamerkkijono 'Imported' description-muuttujassa. Tallenna tulos muuttujaan contains_Imported.
Käytä type()-funktiota tietotyyppien tarkistamiseen:
- Tarkista, onko price tyyppiä float. Tallenna tulos muuttujaan price_is_float.
- Tarkista, onko count tyyppiä int. Tallenna tulos muuttujaan count_is_int.
Tulosta tulokset täsmälleen seuraavassa muodossa:

Contains 'raw': <contains_raw>
Contains 'Imported': <contains_Imported>
Is price a float?: <price_is_float>
Is count an integer?: <count_is_int>

Huom

Python on kirjainkoon suhteen tarkka, joten 'imported' ja 'Imported' ovat eri merkkijonoja.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 4

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain how membership operators work with lists or tuples?

What happens if the item I'm searching for isn't found in the iterable?

Can you show more examples of using membership operators with different data types?

Pyyhkäise näyttääksesi valikon