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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Challenge | Preprocessing Data: Part II
Data Manipulation using pandas
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Contenido del Curso

Data Manipulation using pandas

Data Manipulation using pandas

1. Preprocessing Data: Part I
What is Data Preprocessing?Types consistencyPoor Data PresentationManipulating StringsChallengeReplacing Specific ElementsSimultaneous ReplacementChallenge
2. Preprocessing Data: Part II
Logical InconsistencyRemoving RowsChallengeOutliersChallengeMissing ValuesFilling NA valuesChallenge
3. Grouping Data
What is Grouping Data?Grouping in pandas [1/2]ChallengeGrouping in pandas [2/2]ChallengeGrouping by Several ColumnsChallenge
4. Aggregating and Visualizing Data
Advanced Aggregation [1/2]ChallengeAdvanced Aggregation [2/2]ChallengeHistogramsChallengeBar and Scatter PlotsOther Types of GraphsChallenge 1Challenge 2
5. Joining Data
What is Joining Data?Left JoinRight JoinInner JoinOuter JoinConcatenation

bookChallenge

Let's replace the negative values in the 'empinch' and 'invsth' columns with zeros using the .where() method.

Tarea

  1. Select the 'empinch' and 'invsth' columns.
  2. Apply the .where() method to chosen columns.
  3. Set the condition what values must be replaced (these must be negative values). Remember, values that don't satisfy this condition will be replaced.
  4. Set the parameter what values must be used instead of replaced ones.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 5
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Tarea

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  2. Apply the .where() method to chosen columns.
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