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Create a Complete Bar Chart | Bar Charts
Visualization in Python with matplotlib
course content

Contenido del Curso

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
2. Bar Charts
3. Scatter Plots

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Create a Complete Bar Chart

Tarea
test

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  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).
  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 10
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    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).
  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

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