Limpieza de Datos Desordenados con Copilot
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En esta sección, el enfoque está en una de las tareas más comunes en el mundo real de Excel: limpiar datos desordenados.
En lugar de trabajar con ejemplos limpios, se abordan conjuntos de datos inconsistentes y no estructurados que provienen de diferentes fuentes.
Cómo se ven los datos desordenados
Los conjuntos de datos reales suelen combinarse a partir de múltiples herramientas y personas. Diferentes formatos, valores faltantes y nombres inconsistentes dificultan el uso de los datos.
Copilot ayuda a transformar estos datos de manera más rápida y con menos trabajo manual.
Lo que aprenderás en esta sección
- Comenzar corrigiendo la estructura del conjunto de datos. Estandarizar nombres de columnas, identificar valores faltantes y utilizar Copilot para generar fórmulas que normalmente tomarían tiempo en construirse;
- Luego, dividir y extraer datos de campos desordenados. Convertir texto combinado en columnas limpias como nombre, apellido, departamento y región;
- Después, corregir formatos inconsistentes. Convertir diferentes representaciones de los mismos valores en un formato único y coherente que Excel pueda manejar;
- Finalmente, eliminar duplicados de manera controlada. Mantener los datos originales seguros mientras se crea una versión limpia del conjunto de datos.
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Limpieza de Datos Desordenados con Copilot
En esta sección, el enfoque está en una de las tareas más comunes en el mundo real de Excel: limpiar datos desordenados.
En lugar de trabajar con ejemplos limpios, se abordan conjuntos de datos inconsistentes y no estructurados que provienen de diferentes fuentes.
Cómo se ven los datos desordenados
Los conjuntos de datos reales suelen combinarse a partir de múltiples herramientas y personas. Diferentes formatos, valores faltantes y nombres inconsistentes dificultan el uso de los datos.
Copilot ayuda a transformar estos datos de manera más rápida y con menos trabajo manual.
Lo que aprenderás en esta sección
- Comenzar corrigiendo la estructura del conjunto de datos. Estandarizar nombres de columnas, identificar valores faltantes y utilizar Copilot para generar fórmulas que normalmente tomarían tiempo en construirse;
- Luego, dividir y extraer datos de campos desordenados. Convertir texto combinado en columnas limpias como nombre, apellido, departamento y región;
- Después, corregir formatos inconsistentes. Convertir diferentes representaciones de los mismos valores en un formato único y coherente que Excel pueda manejar;
- Finalmente, eliminar duplicados de manera controlada. Mantener los datos originales seguros mientras se crea una versión limpia del conjunto de datos.
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