import unittest
import sys
from io import StringIO

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_report_needs_revision(self):
        self._testMethodName = '`report_needs_revision` equals `False`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_needs_revision'), "Expected `report_needs_revision` to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_needs_revision, False, f"Expected `report_needs_revision` to equal `False`, but got `{user_code.report_needs_revision}`.")

    def test_report_is_acceptable(self):
        self._testMethodName = '`report_is_acceptable` equals `True`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_acceptable'), "Expected `report_is_acceptable` to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_acceptable, True, f"Expected `report_is_acceptable` to equal `True`, but got `{user_code.report_is_acceptable}`.")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás operaciones básicas y todos los aspectos de los números, el tipo de dato booleano y las cadenas de texto. El curso incluye numerosas tareas prácticas tras las cuales te convertirás en un programador competente.

Los tipos de datos numéricos son fundamentales en Python, por lo que es importante comenzar con ellos. Aquí se trabajará con operaciones matemáticas simples y se descubrirán los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

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