Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Añadir una Nueva Columna 2/2
Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert()
. Esta es la sintaxis:
dataframe
: El nombre del DataFrame existente.insert()
: La función utilizada para añadir nuevas columnas.column_index
: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).column_name
: El nombre de la nueva columna.[value_1, value_2, value_3]
: Los valores que rellenarán la nueva columna.
Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries
. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population
, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country
).
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
Nota
Una ventaja clave del método
insert()
es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.
Tarea
- Utilizando los datos del
dataset
, crea el DataFrameaudi_cars
. - Inserte una columna llamada
price
entre las columnasyear
yfueltype
. Utiliza el método.insert()
y rellénela con los siguientes valores:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900]
.
¡Gracias por tus comentarios!
Añadir una Nueva Columna 2/2
Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert()
. Esta es la sintaxis:
dataframe
: El nombre del DataFrame existente.insert()
: La función utilizada para añadir nuevas columnas.column_index
: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).column_name
: El nombre de la nueva columna.[value_1, value_2, value_3]
: Los valores que rellenarán la nueva columna.
Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries
. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population
, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country
).
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
Nota
Una ventaja clave del método
insert()
es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.
Tarea
- Utilizando los datos del
dataset
, crea el DataFrameaudi_cars
. - Inserte una columna llamada
price
entre las columnasyear
yfueltype
. Utiliza el método.insert()
y rellénela con los siguientes valores:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900]
.
¡Gracias por tus comentarios!
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Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert()
. Esta es la sintaxis:
dataframe
: El nombre del DataFrame existente.insert()
: La función utilizada para añadir nuevas columnas.column_index
: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).column_name
: El nombre de la nueva columna.[value_1, value_2, value_3]
: Los valores que rellenarán la nueva columna.
Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries
. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population
, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country
).
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
Nota
Una ventaja clave del método
insert()
es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.
Tarea
- Utilizando los datos del
dataset
, crea el DataFrameaudi_cars
. - Inserte una columna llamada
price
entre las columnasyear
yfueltype
. Utiliza el método.insert()
y rellénela con los siguientes valores:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900]
.
¡Gracias por tus comentarios!
Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert()
. Esta es la sintaxis:
dataframe
: El nombre del DataFrame existente.insert()
: La función utilizada para añadir nuevas columnas.column_index
: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).column_name
: El nombre de la nueva columna.[value_1, value_2, value_3]
: Los valores que rellenarán la nueva columna.
Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries
. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population
, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country
).
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
Nota
Una ventaja clave del método
insert()
es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.
Tarea
- Utilizando los datos del
dataset
, crea el DataFrameaudi_cars
. - Inserte una columna llamada
price
entre las columnasyear
yfueltype
. Utiliza el método.insert()
y rellénela con los siguientes valores:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900]
.