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Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
¿Qué es Pandas?SerieDesafíoDataFrameDesafío 1Desafío 2Añadir una Nueva Columna 1/2Añadir una Nueva Columna 2/2Eliminar una Fila/ColumnaDesafíoTrabajar con ColumnasDesafíoFunción iloc() 1/2Función iloc() 2/2
2. Leyendo Archivos en Pandas
Archivos CSVArchivos TXTDesafío 1Desafío 2
3. Analizando los Datos
Visualización de los DatosDesafío 1Desafío 2Información sobre los Datos 1/2Información sobre los Datos 2/2Hallando Valores NulosRetoDescartando Valores NulosRellenando Valores NulosDesafíoDescribiendo los DatosDesafíomax() y min()DesafíoSuma() y Conteo()Valores Únicos

Añadir una Nueva Columna 2/2

Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert(). Esta es la sintaxis:

  • dataframe: El nombre del DataFrame existente.
  • insert(): La función utilizada para añadir nuevas columnas.
  • column_index: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).
  • column_name: El nombre de la nueva columna.
  • [value_1, value_2, value_3]: Los valores que rellenarán la nueva columna.

Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country).


              
12345678

            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)
copy

Nota

Una ventaja clave del método insert() es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.

Tarea

  1. Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
  2. Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Tarea

  1. Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
  2. Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

Sección 1. Capítulo 8
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Añadir una Nueva Columna 2/2

Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert(). Esta es la sintaxis:

  • dataframe: El nombre del DataFrame existente.
  • insert(): La función utilizada para añadir nuevas columnas.
  • column_index: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).
  • column_name: El nombre de la nueva columna.
  • [value_1, value_2, value_3]: Los valores que rellenarán la nueva columna.

Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country).


              
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import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)
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Nota

Una ventaja clave del método insert() es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.

Tarea

  1. Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
  2. Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Tarea

  1. Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
  2. Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert(). Esta es la sintaxis:

  • dataframe: El nombre del DataFrame existente.
  • insert(): La función utilizada para añadir nuevas columnas.
  • column_index: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).
  • column_name: El nombre de la nueva columna.
  • [value_1, value_2, value_3]: Los valores que rellenarán la nueva columna.

Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country).


              
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import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)
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Nota

Una ventaja clave del método insert() es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.

Tarea

  1. Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
  2. Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Tarea

  1. Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
  2. Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert(). Esta es la sintaxis:

  • dataframe: El nombre del DataFrame existente.
  • insert(): La función utilizada para añadir nuevas columnas.
  • column_index: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).
  • column_name: El nombre de la nueva columna.
  • [value_1, value_2, value_3]: Los valores que rellenarán la nueva columna.

Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country).


              
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import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)
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Nota

Una ventaja clave del método insert() es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.

Tarea

  1. Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
  2. Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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