Añadir una Nueva Columna 2/2

Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert(). Esta es la sintaxis:

dataframe: El nombre del DataFrame existente.
insert(): La función utilizada para añadir nuevas columnas.
column_index: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).
column_name: El nombre de la nueva columna.
[value_1, value_2, value_3]: Los valores que rellenarán la nueva columna.

Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country).


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Nota

Una ventaja clave del método insert() es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.

Tarea

Swipe to show code editor

Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 8

Añadir una Nueva Columna 2/2

Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert(). Esta es la sintaxis:

dataframe: El nombre del DataFrame existente.
insert(): La función utilizada para añadir nuevas columnas.
column_index: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).
column_name: El nombre de la nueva columna.
[value_1, value_2, value_3]: Los valores que rellenarán la nueva columna.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Nota

Una ventaja clave del método insert() es que permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.

Tarea

Swipe to show code editor

Utilizando los datos del dataset, crea el DataFrame audi_cars.
Inserte una columna llamada price entre las columnas year y fueltype. Utiliza el método .insert() y rellénela con los siguientes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 8

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones