Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Eliminar una Fila/Columna
En ocasiones, ciertas columnas pueden no proporcionar información valiosa, por lo que resulta ventajoso eliminarlas. Para ello, la librería pandas
ofrece la función drop()
. Profundicemos en la sintaxis de la función.
index
: Especifica los índices de las filas a eliminar (se utiliza cuandoaxis=0
).columns
: Identifica los nombres de las columnas que se van a borrar (se utiliza cuandoaxis=1
).axis
: Elije si desea eliminar las etiquetas de las filas (0) o columnas (1). El valor por defecto es 0.
En esta sección, vamos a trabajar con un DataFrame específico. Vamos a examinarlo.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Observamos que la columna continent
contiene numerosas filas vacías, lo que la hace menos informativa. En consecuencia, la eliminaremos.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
Es hora de practicar.
Tarea
Tenemos un DataFrame llamado audi_cars
. Eche un vistazo al diccionario proporcionado y elimine la columna irrelevante. Inténtelo.
¡Gracias por tus comentarios!
Eliminar una Fila/Columna
En ocasiones, ciertas columnas pueden no proporcionar información valiosa, por lo que resulta ventajoso eliminarlas. Para ello, la librería pandas
ofrece la función drop()
. Profundicemos en la sintaxis de la función.
index
: Especifica los índices de las filas a eliminar (se utiliza cuandoaxis=0
).columns
: Identifica los nombres de las columnas que se van a borrar (se utiliza cuandoaxis=1
).axis
: Elije si desea eliminar las etiquetas de las filas (0) o columnas (1). El valor por defecto es 0.
En esta sección, vamos a trabajar con un DataFrame específico. Vamos a examinarlo.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Observamos que la columna continent
contiene numerosas filas vacías, lo que la hace menos informativa. En consecuencia, la eliminaremos.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
Es hora de practicar.
Tarea
Tenemos un DataFrame llamado audi_cars
. Eche un vistazo al diccionario proporcionado y elimine la columna irrelevante. Inténtelo.
¡Gracias por tus comentarios!
Eliminar una Fila/Columna
En ocasiones, ciertas columnas pueden no proporcionar información valiosa, por lo que resulta ventajoso eliminarlas. Para ello, la librería pandas
ofrece la función drop()
. Profundicemos en la sintaxis de la función.
index
: Especifica los índices de las filas a eliminar (se utiliza cuandoaxis=0
).columns
: Identifica los nombres de las columnas que se van a borrar (se utiliza cuandoaxis=1
).axis
: Elije si desea eliminar las etiquetas de las filas (0) o columnas (1). El valor por defecto es 0.
En esta sección, vamos a trabajar con un DataFrame específico. Vamos a examinarlo.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Observamos que la columna continent
contiene numerosas filas vacías, lo que la hace menos informativa. En consecuencia, la eliminaremos.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
Es hora de practicar.
Tarea
Tenemos un DataFrame llamado audi_cars
. Eche un vistazo al diccionario proporcionado y elimine la columna irrelevante. Inténtelo.
¡Gracias por tus comentarios!
En ocasiones, ciertas columnas pueden no proporcionar información valiosa, por lo que resulta ventajoso eliminarlas. Para ello, la librería pandas
ofrece la función drop()
. Profundicemos en la sintaxis de la función.
index
: Especifica los índices de las filas a eliminar (se utiliza cuandoaxis=0
).columns
: Identifica los nombres de las columnas que se van a borrar (se utiliza cuandoaxis=1
).axis
: Elije si desea eliminar las etiquetas de las filas (0) o columnas (1). El valor por defecto es 0.
En esta sección, vamos a trabajar con un DataFrame específico. Vamos a examinarlo.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Observamos que la columna continent
contiene numerosas filas vacías, lo que la hace menos informativa. En consecuencia, la eliminaremos.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
Es hora de practicar.
Tarea
Tenemos un DataFrame llamado audi_cars
. Eche un vistazo al diccionario proporcionado y elimine la columna irrelevante. Inténtelo.