Eliminar una Fila/Columna

En ocasiones, ciertas columnas pueden no proporcionar información valiosa, por lo que resulta ventajoso eliminarlas. Para ello, la librería pandas ofrece la función drop(). Profundicemos en la sintaxis de la función.

index: Especifica los índices de las filas a eliminar (se utiliza cuando axis=0).
columns: Identifica los nombres de las columnas que se van a borrar (se utiliza cuando axis=1).
axis: Elije si desea eliminar las etiquetas de las filas (0) o columnas (1). El valor por defecto es 0.

En esta sección, vamos a trabajar con un DataFrame específico. Vamos a examinarlo.


              1234567
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)

Observamos que la columna continent contiene numerosas filas vacías, lo que la hace menos informativa. En consecuencia, la eliminaremos.


              12345678
            
import pandas

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Es hora de practicar.

Tarea

Swipe to show code editor

Tenemos un DataFrame llamado audi_cars. Eche un vistazo al diccionario proporcionado y elimine la columna irrelevante. Inténtelo.

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 9

Eliminar una Fila/Columna

index: Especifica los índices de las filas a eliminar (se utiliza cuando axis=0).
columns: Identifica los nombres de las columnas que se van a borrar (se utiliza cuando axis=1).
axis: Elije si desea eliminar las etiquetas de las filas (0) o columnas (1). El valor por defecto es 0.

En esta sección, vamos a trabajar con un DataFrame específico. Vamos a examinarlo.


              1234567
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)

Observamos que la columna continent contiene numerosas filas vacías, lo que la hace menos informativa. En consecuencia, la eliminaremos.


              12345678
            
import pandas

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Es hora de practicar.

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Tenemos un DataFrame llamado audi_cars. Eche un vistazo al diccionario proporcionado y elimine la columna irrelevante. Inténtelo.

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