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DataFrame | Los Primeros Pasos
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

bookDataFrame

Series es la estructura de datos más simple en pandas. Ahora vamos a profundizar en una estructura de datos más compleja: DataFrame. Se trata de un objeto bidimensional de uso más común.

Piense en un DataFrame como algo parecido a una hoja de cálculo, capaz de contener grandes volúmenes de datos. Como una hoja de cálculo, un DataFrame viene con un índice y columnas.

Para crear un objeto DataFrame, necesitará utilizar un diccionario junto con la función .DataFrame(). Examinemos cómo se ejecuta la codificación.

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import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
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Tarea

Vamos a crear un DataFrame animal utilizando los datos del dataset y la función pd.DataFrame(). ¡Pruébelo!

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 4
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Piense en un DataFrame como algo parecido a una hoja de cálculo, capaz de contener grandes volúmenes de datos. Como una hoja de cálculo, un DataFrame viene con un índice y columnas.

Para crear un objeto DataFrame, necesitará utilizar un diccionario junto con la función .DataFrame(). Examinemos cómo se ejecuta la codificación.

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import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
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Series es la estructura de datos más simple en pandas. Ahora vamos a profundizar en una estructura de datos más compleja: DataFrame. Se trata de un objeto bidimensional de uso más común.

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Para crear un objeto DataFrame, necesitará utilizar un diccionario junto con la función .DataFrame(). Examinemos cómo se ejecuta la codificación.

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Piense en un DataFrame como algo parecido a una hoja de cálculo, capaz de contener grandes volúmenes de datos. Como una hoja de cálculo, un DataFrame viene con un índice y columnas.

Para crear un objeto DataFrame, necesitará utilizar un diccionario junto con la función .DataFrame(). Examinemos cómo se ejecuta la codificación.

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import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
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