Añadir una Nueva Columna 1/2

Hemos aprendido a crear un DataFrame. Ahora vamos a explorar lo que podemos hacer con él.

En primer lugar, vamos a crear un DataFrame compacto de tres columnas y siete filas.


              1234567
            
import pandas as pd 
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)

Puede ampliar el DataFrame añadiendo nuevas columnas, y hay múltiples formas de hacerlo. Nos centraremos en dos métodos. La sintaxis para el primer método es la siguiente:

dataframe es el nombre de nuestro DataFrame existente al que añadiremos nuevas columnas.
name_of_new_column es el nombre que le daremos a la nueva columna que añadiremos.
value_1, value_2, value_3 son los valores que rellenarán la nueva columna.

Nota
El nombre de la nueva columna debe ir entre comillas y entre corchetes. Del mismo modo, los valores insertados en la nueva columna también deben ir entre corchetes. Si los valores son numéricos, no es necesario que vayan entre comillas; si son cadenas, sí.

Ahora, vamos a demostrar cómo añadir una columna population a nuestro DataFrame countries preexistente.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Nota
Utilizando este método, la nueva columna se añadirá al final del DataFrame.

¿Todo estuvo claro?

Sección 1. Capítulo 7