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Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Añadir una Nueva Columna 1/2
Hemos aprendido a crear un DataFrame. Ahora vamos a explorar lo que podemos hacer con él.
En primer lugar, vamos a crear un DataFrame compacto de tres columnas y siete filas.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Puede ampliar el DataFrame añadiendo nuevas columnas, y hay múltiples formas de hacerlo. Nos centraremos en dos métodos. La sintaxis para el primer método es la siguiente:
dataframe
es el nombre de nuestro DataFrame existente al que añadiremos nuevas columnas.name_of_new_column
es el nombre que le daremos a la nueva columna que añadiremos.value_1, value_2, value_3
son los valores que rellenarán la nueva columna.
Nota
El nombre de la nueva columna debe ir entre comillas y entre corchetes. Del mismo modo, los valores insertados en la nueva columna también deben ir entre corchetes. Si los valores son numéricos, no es necesario que vayan entre comillas; si son cadenas, sí.
Ahora, vamos a demostrar cómo añadir una columna population
a nuestro DataFrame countries
preexistente.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Nota
Utilizando este método, la nueva columna se añadirá al final del DataFrame.
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