Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Visualización de los Datos
Para ver las primeras filas de un conjunto de datos en Python, podemos utilizar la función head()
. Esta función acepta un entero como argumento, que especifica el número de filas a mostrar (por defecto, muestra las 5 primeras filas). Veamos las 10 primeras filas de nuestro conjunto de datos:
Si queremos ver las últimas filas de un marco de datos, podemos utilizar la función tail()
. Funciona de forma similar a la función head()
:
Otra función útil para explorar marcos de datos es sample()
. Esta función obtiene registros aleatorios de un marco de datos. Por defecto, recupera un único registro aleatorio a menos que se especifique lo contrario.
Swipe to show code editor
Tenemos un dataframe llamado frame
.
- Necesitamos extraer las 10 primeras filas de este dataframe.
- Necesitamos extraer las últimas 15 filas de este dataframe.
- Queremos seleccionar una muestra aleatoria de 12 filas de este dataframe.`
¡Gracias por tus comentarios!
Visualización de los Datos
Para ver las primeras filas de un conjunto de datos en Python, podemos utilizar la función head()
. Esta función acepta un entero como argumento, que especifica el número de filas a mostrar (por defecto, muestra las 5 primeras filas). Veamos las 10 primeras filas de nuestro conjunto de datos:
Si queremos ver las últimas filas de un marco de datos, podemos utilizar la función tail()
. Funciona de forma similar a la función head()
:
Otra función útil para explorar marcos de datos es sample()
. Esta función obtiene registros aleatorios de un marco de datos. Por defecto, recupera un único registro aleatorio a menos que se especifique lo contrario.
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Tenemos un dataframe llamado frame
.
- Necesitamos extraer las 10 primeras filas de este dataframe.
- Necesitamos extraer las últimas 15 filas de este dataframe.
- Queremos seleccionar una muestra aleatoria de 12 filas de este dataframe.`
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