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Información sobre los Datos 2/2 | Analizando los Datos
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

bookInformación sobre los Datos 2/2

Para ver todos los nombres de columna como una lista, tenemos que utilizar esta línea de código.

También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que hay en el dataframe. Para ello, tenemos que utilizar el siguiente método: dtypes. Veamos el ejemplo:

Tarea

Tenemos un dataframe llamado data_frame.

  1. Obtenga los nombres de las columnas que contiene este dataframe.
  2. Obtenga los tipos de datos de estas columnas a partir de los datos de este dataframe.
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 5
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Para ver todos los nombres de columna como una lista, tenemos que utilizar esta línea de código.

También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que hay en el dataframe. Para ello, tenemos que utilizar el siguiente método: dtypes. Veamos el ejemplo:

Tarea

Tenemos un dataframe llamado data_frame.

  1. Obtenga los nombres de las columnas que contiene este dataframe.
  2. Obtenga los tipos de datos de estas columnas a partir de los datos de este dataframe.
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Para ver todos los nombres de columna como una lista, tenemos que utilizar esta línea de código.

También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que hay en el dataframe. Para ello, tenemos que utilizar el siguiente método: dtypes. Veamos el ejemplo:

Tarea

Tenemos un dataframe llamado data_frame.

  1. Obtenga los nombres de las columnas que contiene este dataframe.
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También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que hay en el dataframe. Para ello, tenemos que utilizar el siguiente método: dtypes. Veamos el ejemplo:

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  1. Obtenga los nombres de las columnas que contiene este dataframe.
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