Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Información sobre los Datos 2/2
Para ver todos los nombres de columna como una lista, tenemos que utilizar esta línea de código.
También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que hay en el dataframe. Para ello, tenemos que utilizar el siguiente método: dtypes. Veamos el ejemplo:
Tarea
Tenemos un dataframe llamado data_frame
.
- Obtenga los nombres de las columnas que contiene este dataframe.
- Obtenga los tipos de datos de estas columnas a partir de los datos de este dataframe.
¡Gracias por tus comentarios!
Información sobre los Datos 2/2
Para ver todos los nombres de columna como una lista, tenemos que utilizar esta línea de código.
También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que hay en el dataframe. Para ello, tenemos que utilizar el siguiente método: dtypes. Veamos el ejemplo:
Tarea
Tenemos un dataframe llamado data_frame
.
- Obtenga los nombres de las columnas que contiene este dataframe.
- Obtenga los tipos de datos de estas columnas a partir de los datos de este dataframe.
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Información sobre los Datos 2/2
Para ver todos los nombres de columna como una lista, tenemos que utilizar esta línea de código.
También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que hay en el dataframe. Para ello, tenemos que utilizar el siguiente método: dtypes. Veamos el ejemplo:
Tarea
Tenemos un dataframe llamado data_frame
.
- Obtenga los nombres de las columnas que contiene este dataframe.
- Obtenga los tipos de datos de estas columnas a partir de los datos de este dataframe.
¡Gracias por tus comentarios!
Para ver todos los nombres de columna como una lista, tenemos que utilizar esta línea de código.
También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que hay en el dataframe. Para ello, tenemos que utilizar el siguiente método: dtypes. Veamos el ejemplo:
Tarea
Tenemos un dataframe llamado data_frame
.
- Obtenga los nombres de las columnas que contiene este dataframe.
- Obtenga los tipos de datos de estas columnas a partir de los datos de este dataframe.