Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Suma() y Conteo()
Pandas ofrece la función count()
, que cuenta todas las celdas no nulas (ni None ni np.NaN) para cada columna. Consideremos el siguiente ejemplo:
Para encontrar el conteo de valores no nulos en una columna específica, utilice:
Pandas también proporciona la función sum()
. Esta función calcula la suma de los valores de cada columna, pero sólo funciona con columnas numéricas. Mira el siguiente ejemplo:
Para hallar la suma de los valores de una columna determinada:
Tarea
Dado el dataframe audi_cars
:
- Determine el recuento de celdas no nulas en cada columna.
- Calcule el precio total (utilizando la columna
price
) de todos los coches del dataframe.
¡Gracias por tus comentarios!
Suma() y Conteo()
Pandas ofrece la función count()
, que cuenta todas las celdas no nulas (ni None ni np.NaN) para cada columna. Consideremos el siguiente ejemplo:
Para encontrar el conteo de valores no nulos en una columna específica, utilice:
Pandas también proporciona la función sum()
. Esta función calcula la suma de los valores de cada columna, pero sólo funciona con columnas numéricas. Mira el siguiente ejemplo:
Para hallar la suma de los valores de una columna determinada:
Tarea
Dado el dataframe audi_cars
:
- Determine el recuento de celdas no nulas en cada columna.
- Calcule el precio total (utilizando la columna
price
) de todos los coches del dataframe.
¡Gracias por tus comentarios!
Suma() y Conteo()
Pandas ofrece la función count()
, que cuenta todas las celdas no nulas (ni None ni np.NaN) para cada columna. Consideremos el siguiente ejemplo:
Para encontrar el conteo de valores no nulos en una columna específica, utilice:
Pandas también proporciona la función sum()
. Esta función calcula la suma de los valores de cada columna, pero sólo funciona con columnas numéricas. Mira el siguiente ejemplo:
Para hallar la suma de los valores de una columna determinada:
Tarea
Dado el dataframe audi_cars
:
- Determine el recuento de celdas no nulas en cada columna.
- Calcule el precio total (utilizando la columna
price
) de todos los coches del dataframe.
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Pandas ofrece la función count()
, que cuenta todas las celdas no nulas (ni None ni np.NaN) para cada columna. Consideremos el siguiente ejemplo:
Para encontrar el conteo de valores no nulos en una columna específica, utilice:
Pandas también proporciona la función sum()
. Esta función calcula la suma de los valores de cada columna, pero sólo funciona con columnas numéricas. Mira el siguiente ejemplo:
Para hallar la suma de los valores de una columna determinada:
Tarea
Dado el dataframe audi_cars
:
- Determine el recuento de celdas no nulas en cada columna.
- Calcule el precio total (utilizando la columna
price
) de todos los coches del dataframe.