Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Explorando el Conjunto de Datos
En pandas, hay un método útil llamado info() que proporciona información básica sobre un conjunto de datos.
import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Este método muestra el número de filas y columnas en el DataFrame, así como el nombre y tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, df contiene 20 filas y 5 columnas.
Para determinar la longitud del DataFrame, podemos usar la función len(), como se demuestra en el ejemplo a continuación:
python
Swipe to start coding
Tenemos un DataFrame etiquetado como wine_data.
Tu tarea es obtener información más detallada sobre este conjunto de datos, como los tipos de datos que contiene, cualquier valor faltante (y su cantidad), y el uso de memoria.
Solución
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Explorando el Conjunto de Datos
En pandas, hay un método útil llamado info() que proporciona información básica sobre un conjunto de datos.
import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Este método muestra el número de filas y columnas en el DataFrame, así como el nombre y tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, df contiene 20 filas y 5 columnas.
Para determinar la longitud del DataFrame, podemos usar la función len(), como se demuestra en el ejemplo a continuación:
python
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Tu tarea es obtener información más detallada sobre este conjunto de datos, como los tipos de datos que contiene, cualquier valor faltante (y su cantidad), y el uso de memoria.
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