Información sobre los Datos 1/2

En pandas, hay un práctico método llamado info() que proporciona información básica sobre un conjunto de datos. Vamos a explorar cómo utilizar este método.


              12345
            
import pandas as pd
#It's a dataframe
frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = frame.info()
print(info)

Este método muestra el número de filas y columnas del dataframe, así como el nombre y el tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, nuestro dataframe contiene 20 filas y 5 columnas.

Para determinar el tamaño de nuestro dataframe, podemos utilizar la función len(), como se muestra en el siguiente ejemplo.

Tarea

Tenemos un DataFrame etiquetado data_frame. Es necesario obtener información más detallada sobre este conjunto de datos, como los tipos de datos que contiene, los valores que faltan (y su recuento) y el uso de memoria.

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¿Todo estuvo claro?

Sección 3. Capítulo 4

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En pandas, hay un práctico método llamado info() que proporciona información básica sobre un conjunto de datos. Vamos a explorar cómo utilizar este método.


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import pandas as pd
#It's a dataframe
frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = frame.info()
print(info)

Este método muestra el número de filas y columnas del dataframe, así como el nombre y el tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, nuestro dataframe contiene 20 filas y 5 columnas.

Para determinar el tamaño de nuestro dataframe, podemos utilizar la función len(), como se muestra en el siguiente ejemplo.

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import pandas as pd
#It's a dataframe
frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = frame.info()
print(info)

Este método muestra el número de filas y columnas del dataframe, así como el nombre y el tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, nuestro dataframe contiene 20 filas y 5 columnas.

Para determinar el tamaño de nuestro dataframe, podemos utilizar la función len(), como se muestra en el siguiente ejemplo.

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import pandas as pd
#It's a dataframe
frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = frame.info()
print(info)

Este método muestra el número de filas y columnas del dataframe, así como el nombre y el tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, nuestro dataframe contiene 20 filas y 5 columnas.

Para determinar el tamaño de nuestro dataframe, podemos utilizar la función len(), como se muestra en el siguiente ejemplo.

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