Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Rellenando Valores Nulos
Para manejar valores NaN mientras se conserva cada fila del dataframe, podemos utilizar la función fillna(). Esto nos permite rellenar cada celda vacía con un valor específico (como una cadena o un número) en lugar de eliminarlo.
Para reemplazar valores NaN con el número 0:
Tarea
Está trabajando con un dataframe llamado data_frame. Su objetivo es reemplazar los valores NaN en este dataframe con la cadena 'no'.
Tarea
Está trabajando con un dataframe llamado data_frame. Su objetivo es reemplazar los valores NaN en este dataframe con la cadena 'no'.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¿Todo estuvo claro?
Rellenando Valores Nulos
Para manejar valores NaN mientras se conserva cada fila del dataframe, podemos utilizar la función fillna(). Esto nos permite rellenar cada celda vacía con un valor específico (como una cadena o un número) en lugar de eliminarlo.
Para reemplazar valores NaN con el número 0:
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Para reemplazar valores NaN con el número 0:
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