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Rellenando Valores Nulos | Analizando los Datos
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

bookRellenando Valores Nulos

Para manejar valores NaN mientras se conserva cada fila del dataframe, podemos utilizar la función fillna(). Esto nos permite rellenar cada celda vacía con un valor específico (como una cadena o un número) en lugar de eliminarlo.

Para reemplazar valores NaN con el número 0:

Tarea

Está trabajando con un dataframe llamado data_frame. Su objetivo es reemplazar los valores NaN en este dataframe con la cadena 'no'.

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 9
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Para manejar valores NaN mientras se conserva cada fila del dataframe, podemos utilizar la función fillna(). Esto nos permite rellenar cada celda vacía con un valor específico (como una cadena o un número) en lugar de eliminarlo.

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