Valores Únicos

A menudo, los datos se duplican en los DataFrames. Por ejemplo, en nuestro DataFrame countries, la columna continent tiene entradas repetidas. Existe una función que recupera una matriz de valores distintos de una columna específica del DataFrame. Volvamos a este DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)

Ahora, apliquemos la función unique() a las columnas continent y country.


              1234567891011
            
import pandas as pd

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(dataset)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

To count the number of distinct values in a specific column, you can use the nunique() method:

Tarea

Swipe to show code editor

Given the audi_cars DataFrame:

Identify all distinct values in the 'year' and 'fueltype' columns.

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¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 15

Valores Únicos


              12345678
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)

Ahora, apliquemos la función unique() a las columnas continent y country.


              1234567891011
            
import pandas as pd

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(dataset)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

To count the number of distinct values in a specific column, you can use the nunique() method:

Tarea

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Given the audi_cars DataFrame:

Identify all distinct values in the 'year' and 'fueltype' columns.

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Sección 3. Capítulo 15

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