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Descartando Valores Nulos | Analizando los Datos
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

Descartando Valores Nulos

Si nuestro conjunto de datos tiene filas con valores nulos, deberíamos considerar eliminarlas. En pandas, esto se puede conseguir usando la función dropna().

Vamos a intentarlo.

Tarea

Debe eliminar las filas que contengan celdas vacías. Para ello, utilice la función dropna().

Tarea

Debe eliminar las filas que contengan celdas vacías. Para ello, utilice la función dropna().

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

Sección 3. Capítulo 8
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Descartando Valores Nulos

Si nuestro conjunto de datos tiene filas con valores nulos, deberíamos considerar eliminarlas. En pandas, esto se puede conseguir usando la función dropna().

Vamos a intentarlo.

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Debe eliminar las filas que contengan celdas vacías. Para ello, utilice la función dropna().

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Debe eliminar las filas que contengan celdas vacías. Para ello, utilice la función dropna().

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Si nuestro conjunto de datos tiene filas con valores nulos, deberíamos considerar eliminarlas. En pandas, esto se puede conseguir usando la función dropna().

Vamos a intentarlo.

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Debe eliminar las filas que contengan celdas vacías. Para ello, utilice la función dropna().

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Debe eliminar las filas que contengan celdas vacías. Para ello, utilice la función dropna().

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Vamos a intentarlo.

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