Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Describiendo los Datos
pandas
ofrece el útil método mean()
que calcula el promedio de todos los valores para cada columna.
python
También puedes usar el mismo método para determinar el valor promedio de una columna específica:
python
pandas
también proporciona el método mode()
, que identifica el valor que ocurre con más frecuencia en cada columna.
python
Para encontrar la moda de una columna en particular, se utiliza el mismo método:
python
Otro método útil en pandas
es describe()
.
python
Este método proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:
- Número total de entradas;
- Valor medio o promedio;
- Desviación estándar;
- Los valores mínimo y máximo;
- Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.
Swipe to start coding
- Calcula la media de la columna
'residual sugar'
. - Calcula la moda de la columna
'fixed acidity'
. - Obtén una visión general de varias estadísticas de
wine_data
y almacena el resultado endescribed_data
.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
Describiendo los Datos
pandas
ofrece el útil método mean()
que calcula el promedio de todos los valores para cada columna.
python
También puedes usar el mismo método para determinar el valor promedio de una columna específica:
python
pandas
también proporciona el método mode()
, que identifica el valor que ocurre con más frecuencia en cada columna.
python
Para encontrar la moda de una columna en particular, se utiliza el mismo método:
python
Otro método útil en pandas
es describe()
.
python
Este método proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:
- Número total de entradas;
- Valor medio o promedio;
- Desviación estándar;
- Los valores mínimo y máximo;
- Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.
Swipe to start coding
- Calcula la media de la columna
'residual sugar'
. - Calcula la moda de la columna
'fixed acidity'
. - Obtén una visión general de varias estadísticas de
wine_data
y almacena el resultado endescribed_data
.
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