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Describiendo los Datos | Analizando los Datos
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

bookDescribiendo los Datos

Pandas ofrece la práctica función mean() que calcula la media de todos los valores de cada columna. Así es como puede utilizarla:

Para determinar el valor medio de una columna específica, puede seguir este método:

Pandas también proporciona la función mode(), que identifica el valor más frecuente en cada columna. Véase el ejemplo siguiente:

Para encontrar el modo de una columna en particular, puede hacer lo siguiente:

Otra función útil en pandas es describe(). He aquí cómo usarla:

Esta función proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:

  • Número total de entradas;
  • Valor medio o promedio;
  • La desviación estándar;
  • Los valores mínimo y máximo;
  • Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.

Tarea

Recupera lo siguiente del dataframe llamado data_frame:

  • Entradas totales para cada columna;
  • Valor medio de cada columna;
  • Desviación estándar de cada columna;
  • Valor mínimo de cada columna;
  • Valor máximo de cada columna.
  • Percentiles 25, 50 y 75 de cada columna;
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 11
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Pandas ofrece la práctica función mean() que calcula la media de todos los valores de cada columna. Así es como puede utilizarla:

Para determinar el valor medio de una columna específica, puede seguir este método:

Pandas también proporciona la función mode(), que identifica el valor más frecuente en cada columna. Véase el ejemplo siguiente:

Para encontrar el modo de una columna en particular, puede hacer lo siguiente:

Otra función útil en pandas es describe(). He aquí cómo usarla:

Esta función proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:

  • Número total de entradas;
  • Valor medio o promedio;
  • La desviación estándar;
  • Los valores mínimo y máximo;
  • Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.

Tarea

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  • Valor medio de cada columna;
  • Desviación estándar de cada columna;
  • Valor mínimo de cada columna;
  • Valor máximo de cada columna.
  • Percentiles 25, 50 y 75 de cada columna;
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Para determinar el valor medio de una columna específica, puede seguir este método:

Pandas también proporciona la función mode(), que identifica el valor más frecuente en cada columna. Véase el ejemplo siguiente:

Para encontrar el modo de una columna en particular, puede hacer lo siguiente:

Otra función útil en pandas es describe(). He aquí cómo usarla:

Esta función proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:

  • Número total de entradas;
  • Valor medio o promedio;
  • La desviación estándar;
  • Los valores mínimo y máximo;
  • Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.

Tarea

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  • Entradas totales para cada columna;
  • Valor medio de cada columna;
  • Desviación estándar de cada columna;
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  • Percentiles 25, 50 y 75 de cada columna;
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Para determinar el valor medio de una columna específica, puede seguir este método:

Pandas también proporciona la función mode(), que identifica el valor más frecuente en cada columna. Véase el ejemplo siguiente:

Para encontrar el modo de una columna en particular, puede hacer lo siguiente:

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Esta función proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:

  • Número total de entradas;
  • Valor medio o promedio;
  • La desviación estándar;
  • Los valores mínimo y máximo;
  • Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.

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  • Entradas totales para cada columna;
  • Valor medio de cada columna;
  • Desviación estándar de cada columna;
  • Valor mínimo de cada columna;
  • Valor máximo de cada columna.
  • Percentiles 25, 50 y 75 de cada columna;
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