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Archivos TXT | Leyendo Archivos en Pandas
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

bookArchivos TXT

Los ficheros de texto son otro formato de datos común, y la biblioteca pandas hace que sea fácil trabajar con ellos - a menudo más sencillo que utilizar métodos tradicionales. Para leer ficheros de texto, se suele utilizar la misma función, pd.read_csv(). Sin embargo, para garantizar que el archivo de texto se lee correctamente, es esencial utilizar un parámetro adicional llamado sep, que representa el separador o delimitador del texto. He aquí un ejemplo:

Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header en None. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.

Nota

Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código sep='\r' donde '\r' representa el retorno de carro.

¡Pongamos esto en práctica!

Tarea

  1. Lea el archivo TXT en un DataFrame (utilice el enlace siguiente como primer argumento de la función).
  2. Visualice la salida en su pantalla.

Puede acceder al archivo TXT haciendo clic en el siguiente enlace: Enlace al archivo

El enlace real: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 2
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Los ficheros de texto son otro formato de datos común, y la biblioteca pandas hace que sea fácil trabajar con ellos - a menudo más sencillo que utilizar métodos tradicionales. Para leer ficheros de texto, se suele utilizar la misma función, pd.read_csv(). Sin embargo, para garantizar que el archivo de texto se lee correctamente, es esencial utilizar un parámetro adicional llamado sep, que representa el separador o delimitador del texto. He aquí un ejemplo:

Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header en None. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.

Nota

Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código sep='\r' donde '\r' representa el retorno de carro.

¡Pongamos esto en práctica!

Tarea

  1. Lea el archivo TXT en un DataFrame (utilice el enlace siguiente como primer argumento de la función).
  2. Visualice la salida en su pantalla.

Puede acceder al archivo TXT haciendo clic en el siguiente enlace: Enlace al archivo

El enlace real: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt

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Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header en None. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.

Nota

Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código sep='\r' donde '\r' representa el retorno de carro.

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Puede acceder al archivo TXT haciendo clic en el siguiente enlace: Enlace al archivo

El enlace real: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt

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Los ficheros de texto son otro formato de datos común, y la biblioteca pandas hace que sea fácil trabajar con ellos - a menudo más sencillo que utilizar métodos tradicionales. Para leer ficheros de texto, se suele utilizar la misma función, pd.read_csv(). Sin embargo, para garantizar que el archivo de texto se lee correctamente, es esencial utilizar un parámetro adicional llamado sep, que representa el separador o delimitador del texto. He aquí un ejemplo:

Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header en None. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.

Nota

Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código sep='\r' donde '\r' representa el retorno de carro.

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Tarea

  1. Lea el archivo TXT en un DataFrame (utilice el enlace siguiente como primer argumento de la función).
  2. Visualice la salida en su pantalla.

Puede acceder al archivo TXT haciendo clic en el siguiente enlace: Enlace al archivo

El enlace real: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt

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