Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Archivos TXT
Los ficheros de texto son otro formato de datos común, y la biblioteca pandas hace que sea fácil trabajar con ellos - a menudo más sencillo que utilizar métodos tradicionales. Para leer ficheros de texto, se suele utilizar la misma función, pd.read_csv()
. Sin embargo, para garantizar que el archivo de texto se lee correctamente, es esencial utilizar un parámetro adicional llamado sep
, que representa el separador o delimitador del texto. He aquí un ejemplo:
Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header
en None
. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.
Nota
Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código
sep='\r'
donde'\r'
representa el retorno de carro.
¡Pongamos esto en práctica!
Tarea
- Lea el archivo TXT en un DataFrame (utilice el enlace siguiente como primer argumento de la función).
- Visualice la salida en su pantalla.
Puede acceder al archivo TXT haciendo clic en el siguiente enlace: Enlace al archivo
El enlace real: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt
¡Gracias por tus comentarios!
Archivos TXT
Los ficheros de texto son otro formato de datos común, y la biblioteca pandas hace que sea fácil trabajar con ellos - a menudo más sencillo que utilizar métodos tradicionales. Para leer ficheros de texto, se suele utilizar la misma función, pd.read_csv()
. Sin embargo, para garantizar que el archivo de texto se lee correctamente, es esencial utilizar un parámetro adicional llamado sep
, que representa el separador o delimitador del texto. He aquí un ejemplo:
Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header
en None
. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.
Nota
Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código
sep='\r'
donde'\r'
representa el retorno de carro.
¡Pongamos esto en práctica!
Tarea
- Lea el archivo TXT en un DataFrame (utilice el enlace siguiente como primer argumento de la función).
- Visualice la salida en su pantalla.
Puede acceder al archivo TXT haciendo clic en el siguiente enlace: Enlace al archivo
El enlace real: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt
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Los ficheros de texto son otro formato de datos común, y la biblioteca pandas hace que sea fácil trabajar con ellos - a menudo más sencillo que utilizar métodos tradicionales. Para leer ficheros de texto, se suele utilizar la misma función, pd.read_csv()
. Sin embargo, para garantizar que el archivo de texto se lee correctamente, es esencial utilizar un parámetro adicional llamado sep
, que representa el separador o delimitador del texto. He aquí un ejemplo:
Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header
en None
. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.
Nota
Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código
sep='\r'
donde'\r'
representa el retorno de carro.
¡Pongamos esto en práctica!
Tarea
- Lea el archivo TXT en un DataFrame (utilice el enlace siguiente como primer argumento de la función).
- Visualice la salida en su pantalla.
Puede acceder al archivo TXT haciendo clic en el siguiente enlace: Enlace al archivo
El enlace real: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt
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Los ficheros de texto son otro formato de datos común, y la biblioteca pandas hace que sea fácil trabajar con ellos - a menudo más sencillo que utilizar métodos tradicionales. Para leer ficheros de texto, se suele utilizar la misma función, pd.read_csv()
. Sin embargo, para garantizar que el archivo de texto se lee correctamente, es esencial utilizar un parámetro adicional llamado sep
, que representa el separador o delimitador del texto. He aquí un ejemplo:
Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header
en None
. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.
Nota
Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código
sep='\r'
donde'\r'
representa el retorno de carro.
¡Pongamos esto en práctica!
Tarea
- Lea el archivo TXT en un DataFrame (utilice el enlace siguiente como primer argumento de la función).
- Visualice la salida en su pantalla.
Puede acceder al archivo TXT haciendo clic en el siguiente enlace: Enlace al archivo
El enlace real: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt