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Archivos CSV | Leyendo Archivos en Pandas
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

bookArchivos CSV

pandas es la biblioteca de referencia para el análisis y la manipulación de datos, y una de sus características clave es su capacidad para leer y escribir varios tipos de archivos, incluidos los archivos CSV. Funciones como read_csv() y to_csv() son muy útiles para trabajar con datos CSV.

Para cargar un archivo CSV en un DataFrame, utilice lo siguiente:

1234
# Load the CSV into a dataframe import pandas as pd data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(data_frame)
copy

Sólo para aclarar, hemos importado el archivo CSV como un DataFrame usando la función pd.read_csv().

Nota

Asegúrese de que el enlace del conjunto de datos está entre comillas.

Pasemos a la tarea.

Tarea

  1. Lea el archivo CSV en un DataFrame.
  2. Visualice el contenido en la pantalla.

Puede descargar el conjunto de datos en formato CSV desde el siguiente enlace: Archivo CSV

El enlace real es: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1
toggle bottom row

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pandas es la biblioteca de referencia para el análisis y la manipulación de datos, y una de sus características clave es su capacidad para leer y escribir varios tipos de archivos, incluidos los archivos CSV. Funciones como read_csv() y to_csv() son muy útiles para trabajar con datos CSV.

Para cargar un archivo CSV en un DataFrame, utilice lo siguiente:

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# Load the CSV into a dataframe import pandas as pd data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(data_frame)
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Sólo para aclarar, hemos importado el archivo CSV como un DataFrame usando la función pd.read_csv().

Nota

Asegúrese de que el enlace del conjunto de datos está entre comillas.

Pasemos a la tarea.

Tarea

  1. Lea el archivo CSV en un DataFrame.
  2. Visualice el contenido en la pantalla.

Puede descargar el conjunto de datos en formato CSV desde el siguiente enlace: Archivo CSV

El enlace real es: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv

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Para cargar un archivo CSV en un DataFrame, utilice lo siguiente:

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Nota

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  2. Visualice el contenido en la pantalla.

Puede descargar el conjunto de datos en formato CSV desde el siguiente enlace: Archivo CSV

El enlace real es: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv

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Para cargar un archivo CSV en un DataFrame, utilice lo siguiente:

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# Load the CSV into a dataframe import pandas as pd data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(data_frame)
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Nota

Asegúrese de que el enlace del conjunto de datos está entre comillas.

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  1. Lea el archivo CSV en un DataFrame.
  2. Visualice el contenido en la pantalla.

Puede descargar el conjunto de datos en formato CSV desde el siguiente enlace: Archivo CSV

El enlace real es: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv

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