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Búsqueda del Desafío para los Mejores Estudiantes de Matemáticas | Agrupamiento
SQL Intermedio
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Contenido del Curso

SQL Intermedio

SQL Intermedio

1. Agrupamiento
2. Subconsultas Anidadas
3. Uniendo Tablas
4. DDL y DML en SQL

Búsqueda del Desafío para los Mejores Estudiantes de Matemáticas

La escuela está complacida con nuestro trabajo y acepta continuar la colaboración.

Ahora tienen una nueva tarea para nosotros. Se ofrecerá un viaje a un centro científico como recompensa a los 10 mejores estudiantes con las calificaciones promedio más altas. Una condición obligatoria es recibir una calificación superior a 90 en el examen de matemáticas. Para encontrar a dichos estudiantes, se han dirigido a ti.

Veamos qué necesitamos hacer utilizando nuestra tabla employee como ejemplo.

Supongamos que necesitamos averiguar en qué departamentos hay empleados que fueron contratados antes de 2019 y el salario promedio en esos departamentos. Para llevar a cabo tal tarea, podemos utilizar la siguiente consulta:

1234
SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees WHERE hire_date < '2019-01-01' GROUP BY department
copy

Como puede ver, solo hay 3 empleados así y utilizamos las herramientas necesarias para lograr este resultado. Tu tarea será muy similar, ¡estoy seguro de que puedes manejarlo!

Aquí tienes una vista previa de la tabla student_grades con la que estamos trabajando:

Tarea

Tu tarea es recuperar hasta 10 estudiantes con el promedio más alto entre todos los estudiantes que obtuvieron una puntuación de 90 o más en el examen de matemáticas.

Además, ordena el resultado por la columna average_grade en orden descendente.

Asigna un alias average_grade al promedio para garantizar que la tarea se verifique correctamente en cuanto a su corrección.

Tarea

Tu tarea es recuperar hasta 10 estudiantes con el promedio más alto entre todos los estudiantes que obtuvieron una puntuación de 90 o más en el examen de matemáticas.

Además, ordena el resultado por la columna average_grade en orden descendente.

Asigna un alias average_grade al promedio para garantizar que la tarea se verifique correctamente en cuanto a su corrección.

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

Sección 1. Capítulo 5
toggle bottom row

Búsqueda del Desafío para los Mejores Estudiantes de Matemáticas

La escuela está complacida con nuestro trabajo y acepta continuar la colaboración.

Ahora tienen una nueva tarea para nosotros. Se ofrecerá un viaje a un centro científico como recompensa a los 10 mejores estudiantes con las calificaciones promedio más altas. Una condición obligatoria es recibir una calificación superior a 90 en el examen de matemáticas. Para encontrar a dichos estudiantes, se han dirigido a ti.

Veamos qué necesitamos hacer utilizando nuestra tabla employee como ejemplo.

Supongamos que necesitamos averiguar en qué departamentos hay empleados que fueron contratados antes de 2019 y el salario promedio en esos departamentos. Para llevar a cabo tal tarea, podemos utilizar la siguiente consulta:

1234
SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees WHERE hire_date < '2019-01-01' GROUP BY department
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Como puede ver, solo hay 3 empleados así y utilizamos las herramientas necesarias para lograr este resultado. Tu tarea será muy similar, ¡estoy seguro de que puedes manejarlo!

Aquí tienes una vista previa de la tabla student_grades con la que estamos trabajando:

Tarea

Tu tarea es recuperar hasta 10 estudiantes con el promedio más alto entre todos los estudiantes que obtuvieron una puntuación de 90 o más en el examen de matemáticas.

Además, ordena el resultado por la columna average_grade en orden descendente.

Asigna un alias average_grade al promedio para garantizar que la tarea se verifique correctamente en cuanto a su corrección.

Tarea

Tu tarea es recuperar hasta 10 estudiantes con el promedio más alto entre todos los estudiantes que obtuvieron una puntuación de 90 o más en el examen de matemáticas.

Además, ordena el resultado por la columna average_grade en orden descendente.

Asigna un alias average_grade al promedio para garantizar que la tarea se verifique correctamente en cuanto a su corrección.

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Ahora tienen una nueva tarea para nosotros. Se ofrecerá un viaje a un centro científico como recompensa a los 10 mejores estudiantes con las calificaciones promedio más altas. Una condición obligatoria es recibir una calificación superior a 90 en el examen de matemáticas. Para encontrar a dichos estudiantes, se han dirigido a ti.

Veamos qué necesitamos hacer utilizando nuestra tabla employee como ejemplo.

Supongamos que necesitamos averiguar en qué departamentos hay empleados que fueron contratados antes de 2019 y el salario promedio en esos departamentos. Para llevar a cabo tal tarea, podemos utilizar la siguiente consulta:

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Como puede ver, solo hay 3 empleados así y utilizamos las herramientas necesarias para lograr este resultado. Tu tarea será muy similar, ¡estoy seguro de que puedes manejarlo!

Aquí tienes una vista previa de la tabla student_grades con la que estamos trabajando:

Tarea

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Además, ordena el resultado por la columna average_grade en orden descendente.

Asigna un alias average_grade al promedio para garantizar que la tarea se verifique correctamente en cuanto a su corrección.

Tarea

Tu tarea es recuperar hasta 10 estudiantes con el promedio más alto entre todos los estudiantes que obtuvieron una puntuación de 90 o más en el examen de matemáticas.

Además, ordena el resultado por la columna average_grade en orden descendente.

Asigna un alias average_grade al promedio para garantizar que la tarea se verifique correctamente en cuanto a su corrección.

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Veamos qué necesitamos hacer utilizando nuestra tabla employee como ejemplo.

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Aquí tienes una vista previa de la tabla student_grades con la que estamos trabajando:

Tarea

Tu tarea es recuperar hasta 10 estudiantes con el promedio más alto entre todos los estudiantes que obtuvieron una puntuación de 90 o más en el examen de matemáticas.

Además, ordena el resultado por la columna average_grade en orden descendente.

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